网络舆情现状
近年来,随网络技术的推陈出新,除网络新闻,网络论坛等传统应用外,又出现了博客Blog、维基WIKI、聚合新闻RSS等新形态的信息交互模式。范围广、交互性强、更新速度快的互联网传播从根本上改变了传播者与受传者之间的关系,是对传统新闻媒介的传播模式的解构和颠覆。在网络这个人人共同拥有的信息平台上,传播者和受传者处于完全平等的地位,共同享有根据自己的需要选择信息的自由和发表意见和观点的权利。
网络舆论成为社会舆论的一种重要表现形式,但我们也要看到社会舆论的另一面即舆论的局限。孙志刚事件、刘涌改判案例,使很多人认识到,网络舆情已经能对有关部门的决策产生影响。由于网络舆论是个“自由超市”,再由于“把关人”的缺席,网络舆论的局限性比起传统媒体环境中一般意义上的局限更甚。因此,必须对网络舆论信息进行有效的汇集以及整理、进一步进行舆论引导和控制。
网络舆情内容表现形态
舆情是较多群众关于现实社会及社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪表现的总和。网络舆情与社会舆情在内容表现形态方面具有一致性,网络舆情在一定程度上会影响社会舆情的发展趋势。
社会突发事件很容易形成社会舆论焦点和热点。网民根据自己对突发公共事件的理解,发表自己的见解。多个网民通过网络论坛等渠道交流自己的看法。社会突发事件主要包括涉及公共安全的重大刑事案件、涉外突发公共事件、恐怖袭击事件、经济安全事件以及规模较大的群体性事件、群众上访、战争与地区冲突、恐怖主义和民族种族冲突等,指突然发生、造成或者可能造成大量人员伤亡、严重财产物资损失以及社会生活破坏,需要政府动用大力国家资源进行处置的社会事件。根据突发公共事件的性质、社会危害程度、影响范围等因素,将突发公共事件分为一般严重(Ⅳ级)、比较严重(Ⅲ级)、相当严重(Ⅱ级)和特别严重(Ⅰ级)等四级。突发公共事件的等级划分可以作为网络舆情的级别划分的参考。
Ø 二、虚假信息和不良信息引发错误舆论导向
在BBS论坛等交互性较强的网站,网络信息可能由人为操控,使信息向不良趋势发展。在互联网上,由于网民可以匿名对自己感兴趣的话题发表看法,但是,如果多个网民对同一条信息发表的不同评论,不仅思路一致、语气相似,而且IP地址也大致相同,那就有可能存在人为操纵。
除了倾向性被操纵的问题外,互联网上还存在一些虚假信息。这些虚假信息损害了网络媒体的公信度,一旦被网民采信,就会给社会造成极大危害。 目前,网络不良信息传播的认定、取证等没有明确规定。由于网络产品的特殊性,如何判断网络谣言、暴力、人身污蔑、网络色情等不良信息,如何确定所造成的后果都没有明确的指向,也没有相对明确的取证规定,为公平透明执法带来一定难度,模糊性太强。
网络舆情突发事件的监测分析
面对互联网信息的“内容威胁”,如何提升对网络突发事件的驾驭能力,是我国各级政府相关机构面临的又一挑战。坚持积极防御、综合防范的方针,掌握舆情的主动权,加速网络突发事件的基础设施建设、法律法规的配套建设,通过智能监测分析的关键技术,在治理危害社会安全舆论的同时,形成网上正面舆论的强势。
对突发事件舆情信息的监测与分析必须要浏览和查找海量的网络信息,这包括网络新闻报道、相关评论、网络论坛等等,从这些信息中提取与突发事件相关的舆情信息。然后分析突发事件舆情信息的时间与空间分布情况,再通过多种手段和渠道做正确的舆论方向引导。由此可见,随着互联网技术的不断更新,网络舆情监测和舆情分析有必要通过与之相匹配的科技手段来进行。
为此北大方正技术研究院基于多年的科研技术成果累积,结合内容管理技术、知识管理技术,互联网监测分析技术,孕育而生了方正智思舆情系统,对各级政府的相关机构监测分析网络舆情突发事件提供了行之有效的解决方案。
方正智思舆情监测分析系统概要
方正智思舆情系统作为舆情的监测分析工具辅助舆情监控部门对舆论信息进行评估,分析规划舆情监控内容,形成舆情预警信息,同时根据舆情的监控级别规划新的监控内容,开始新的监控周期,形成一个具有生命特征的周期往复的社情民意反馈系统。
方正智思舆情系统架构图
方正智思舆情辅助决策支持系统在技术方面分别通过内容管理平台、知识管理平台、辅助决策支持平台分别支撑三层应用功能,既舆情的采集和存储、舆情的分析和处理以及舆情服务。
其中,内容管理平台为辅助分析系统提供基础的业务数据信息,提供了对海量数据的有效管理。
知识管理平台为系统提供知识管理,其中知识既包括专家提供的知识,也包括系统通过在系统中的数据以及历史舆情信息中学习获得的知识。
网络信息的主题检测和追踪技术(Topic Detection and Tracking)是北大方正技术研究院知识管理平台的核心技术之一,应用该技术可以在海量网络信息中自动发现突发事件的新闻流主题,并跟踪突发事件的相关信息,从技术上实现网络舆情热点焦点信息的自动发现。基于智能中文分词的关键词、敏感词自动检测技术,可以有效的辅助发现并预警不良信息,起到辅助决策支持的作用。
舆情系统以自然语言处理技术与数据挖掘技术为基础,通过信息关联分析与共享、人工经验知识分享与机器自动学习相结合的方式,实现对舆情事件综合分析预测。
方正智思舆情监测分析系统的主要功能
方正智思舆情系统提供了从舆情收集—分析—服务相关辅助手段,主要包括智能网络页面获取、智能检索、自动摘要、关联分析、聚类分析、自动分类以及统计报表等功能模块。
Ø 舆情信息收集功能
网络舆情系统可以自动收集网络媒体发布的网络新闻。经过对新闻网页的自动页面版式分析,滤除页面广告和其他网站分类导航信息,保存新闻的标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片等信息,经过手工配置还可以获得本条新闻的点击次数,以及有关本条新闻的相关评论信息。
以网络论坛BBS为代表的交互性网络站点,往往是一些突发事件的网络舆情爆发点。舆情系统收集指定论坛帖子的主题,并记录回帖数量和内容。并且,根据论坛页面表现形式配置获取发贴人的相关信息和发贴人的计算机网络地址。
另外,舆情收集功能提供了手机短信SMS、电子邮件Email信息采集等辅助舆情上报功能,为尽量广泛的社会面群众提供舆情上报的多种反映途径。
Ø 舆情信息辅助分析工具
智能检索:提供近义词、上下位词、同音词等智能舆情信息检索手段;
自动分类:提供基于学习的信息自动分类与基于规则的信息自动分类;
自动摘要:提供对单个舆情信息的自动摘要功能和一组舆情信息的自动摘要功能;
自动提取关键词:对文本信息进行智能分词处理,自动提取文本信息关键词。
突发事件分析:当对突发事件进行跨时间、跨空间的综合分析,获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。分别从时间与空间分析事件之间的关联性,发现从时空角度关联事件的发展规律及发展趋势。
反馈学习:对系统的关联规则、聚类规则、分类规则等提供人工知识输入手段,并提供在使用中不断通过实例进行反馈学习的功能,以便系统在使用过程中不断增加“知识”,更符合舆情分析的要求。
统计报表:提供对各类数据进行统计分析并形成统计分析报表的功能,提供丰富的报表模板,支持个性化的报表定制。
网上网下相结合 促进舆情工作
目前,我国社会舆情(物理社会)监测网建设已经取得成果,大部分地区或单位舆情监测网络由舆情站、舆情监测点、舆情信息员三个层次构成。舆情监测网的核心是及时有效地实现舆情反馈,包括定期反馈和随时反馈,定期反馈是每个舆情员每月向舆情监测点反馈信息,经舆情监测点整理,舆情专报的形式向舆情站反馈。
方正智思舆情系统不仅在网络社会舆情方面提供智能辅助分析功能,而且能与舆情站、舆情监测点、舆情信息员的舆情网络层次结合起来。信息员运用短信、电子邮件、在线输入等方式上报舆情信息,监测点负责应用舆情分析系统从网络舆情到“物理社会”舆情做整体分析,通过方正智思舆情系统形成舆情报告或舆情摘要提交给舆情站。
结论
我们所处的社会,已是一个通讯手段发达、人员流动频繁、信息化建设日益深入的开放型社会。社会突发公共事件发生后,容易造成小道消息流行,势必就会引起公众不理性的判断和行为混乱。对突发事件相关报道和相关信息进行认真分析、判断、预测,可以做到防患于未然。互联网是先进文化供给与传播的重要手段,而突发事件引起的网络舆情的直接关系到社会稳定。进行网络创新交互模式的治理与应对,建立网络舆情爆发的快速反应机制,加强“敏感点”发现、“热点”预警、“爆发点”的掌控是需要解决的当务之急。
北大方正技术研究院的方正智思舆情系统综合运用多种智能信息处理技术,有效实现突发事件网络舆情的监测分析,辅助生成舆情摘要和舆情统计分析图表,提供给决策者做舆论导向参考。方正智思舆情系统的应用国际领先的中文信息处理的核心技术,是互联网舆情监测分析以及决策支持工作的科技手段上的革命性突破。方正智思舆情系统兼顾物理社会舆情和网络社会舆情兼顾监测分析,以科技手段辅助建立和完善对各种突发事件的预防处理体系,促进社会稳定发展,构建和谐社会。