摘要：基于智能代理的电子商务系统是一种基于互联网，能够代替人并且具有一定逻辑推理能力、自学习能力、交流能力的智能化的电子交易模式，是电子商务最新阶段。本文简单地叙述了智能代理的概念、特性；探讨了其在电子商务中宏微观层面的应用，最后指出了它在电子商务应用中的发展前景。
随着Internet技术应用的普及和深入，电子商务这种全新的商务模式被越来越多的人们所接受。但是由于Internet本身所具有的开放性、动态性和异构性的特征，随着其不断发展，信息量不断膨胀，给人们获取自己需要的信息带来一定程度的麻烦。为了解决这个问题，智能化电子商务系统应运而生，智能化电子商务系统是一种基于互联网，能够代替人并且具有一定逻辑推理能力、自学习能力、交流能力的智能化的电子交易模式。基于智能化的电子商务能帮助人们完成许多繁琐的信息处理工作，可以给人们带来很多方便。
一、智能代理概述
1.智能代理的定义
智能代理(Intelligent Agent)的理论和技术在20世纪90年代已经提出，是一个新的研究和开发领域，其内容涉及到人工智能、信息检索、计算机网络、数据库、数据挖掘、自然语言处理等领域的理论和技术，主要是人工智能方面。
但是，对于是什么是“智能代理”，到目前为止，理论界还没有一个统一和权威的说法，但从许多专家对智能代理提出的定义都有一个共同的特点，即：智能代理可以通过感知、学习、推理及行动，能够基于知识库的训练后能模仿人类社会的行为，即具有智能性。在网络环境下，智能代理能够代理用户或其他程序，以主动服务的方式持续完成一组操作的软件可以定时或交互地执行，对网络环境变化做出反应，用于达到用户的目标、满足用户的需求。
2.智能代理的特点
(1)智能性(Intelligenty)。智能性是智能代理技术的一个最基本的特征，主要指的是代理的推理和学习能力，即它具有解决问题所需的丰富知识、策略和相关数据，能够进行相关的推理和智能计算。同时，智能代理还可以在用户没有给出十分明确的需求时信息时捕捉用户的偏好、兴趣及意图，并按最佳方式代为其完成任务。此外，智能代理还可以对信息进行筛选和过滤，自动拒绝一些不合理或可能给用户带来危害的请求。
(2)自主性(Autonomy)。自主性又称学习性。主要是指智能代理能够自主运行。具有强烈的行为目的性能够根据需要主动采取一系列行动，以达到某种目的。智能代理技术能够根据当前环境的变化，动态地调整自己去完成各项任务、计划，并主动地把信息过滤、整理后提供给用户服务，并能够从经验中不断进行自我学习，根据环境及时调整自身的行为，从而提高分析问题和处理问题的能力。
(3)代理性。代理性也是智能代理技术的一个最基本的特征，主要是指智能代理的自主与协调工作能力。表现为智能代理从事行为的自动化程度，即操作行为可以离开人或代理程序的干预，能够自动使用代理通信协议进行信息交换，并把检索信息结果主动推送给用户，并管理用户的个人资料及其私人目录下的知识库。但代理在其系统中必须通过操作行为加以控制，当其他代理提出请求时，只有代理自己才能决定是接受还是拒绝这种请求。
(4)合作性。主要是指每个智能代理都有标准的接口，采用统一的通信语言进行信息的交流。多代理系统由多个代理组成，通过代理本身的搜索活动和相互之间的交互活动，构成系统的群体活动，相互之间分工合作共同完成复杂任务，从而实现系统整体的功能或目的，同时，在这种交互的过程中每个代理也都实现了自己的功能或目的。
(5)适应性。主要是指智能代理能够根据用户以前的经验理解所处的周围的环境，并能对环境和相关事件的变化及时反应，做出决策，改变自己的行动，或者在遇到问题时能在最短时间内给用户以警告。因此，智能代理可以接受委托、遵循承诺，产生输出反应动作和行为。
二、智能代理的工作流程
智能代理可以看成一个黑箱，通过传感器感知环境，通过效应器作用环境。同时，智能代理也可以看作是知识处理的实体，它由知识库、规则库、推理机、各代理之间的通信协议组成，能够完成知识发现代理、通信协作代理、规则库应用代理、监督代理、知识库管理代理、推送代理等功能。在智能代理的工作流程中，每个代理都有自己的知识库，用户表达出自己的信息需求后，通过通信协作代理传给知识库，然后根据用户信息库中用户特定的需求和近期的爱好兴趣为标准来筛选信息。监督代理的作用就是当用户提出自己的信息需求时，检查知识库中是否存在用户以前相似的信息需求，如果有就把知识库中用户以前的需求记录提取出来，通过推送代理发给用户；
如果知识库中没有用户的信息需求，经规则应用库代理理解生成一定的搜索规则，传送给知识发现代理进行相关信息搜索，搜索后的结果经信息过滤后存于信息数据库，再经过知识库的推理机制推测用户的潜在需求，并作为用户需求历史信息记录下来，结果传递给用户。监督代理的作用是根据一定的规则实时跟踪信息数据库中历史记录在Internet网络上的动态变化，一旦知识发现代理收集到相关内容和更新内容，它就立即通知规则应用库生成新的检索规则或应用，并通知和提醒用户有新的信息内容，还可以通过E—mail方式把特定更新内容以推送方式传达给用户。检索完成后允许用户对结果进行满意度和相关度的评价并反馈给知识库，一方面用来了解用户的新的兴趣需求；另一方面用来完善用户所需信息相关度的匹配规则，为用户的未来信息检索提供可靠的保障。
三、智能代理的在电子商务中的应用
智能代理的应用领域非常广泛，在许多方面有着重要的应用意义，例如，电子商务、信息服务、系统与网络管理等领域。而将人工智能的思想引入到电子商务的交易过程中来，使电子商务的交易过程变的更加自动化和人性化，可以说是电子商务发展的最新阶段。在电子商务交易中，智能代理作用于价值链和虚拟价值链的每个环节，电子商务交易过程中买卖双方都会应用智能代理。在实际应用过程中，可以将智能代理分成不同层面。
1.智能代理在电子商务中的宏观应用层面
宏观方面，智能代理技术主要是为企业，政府、教育系统等机构来提供竞争情报系统服务、信息管理软件开发及协同商务解决方案等服务。但是，目前在宏观电子商务活动中，智能代理技术的实际应用还比较欠缺，一般还是以提供商务情报信息服务为主。智能代理技术可以从Internet上帮助用户检索到大量有价值的隐性信息，不仅仅是文本信息，还有声音、动画等多媒体信息，并且可以是多语种内容的信息。智能代理可以形成用户需要的各类资源集合，并从大量的公共数据中筛选和提炼有价值的信息，从而为企业，政府、教育系统等机构做出正确的决策、提高应对环境变化的能力和自身的竞争力提供信息支持和依据。
2.智能代理在电子商务中的微观应用层面
智能代理在电子商务中的微观应用层面的作用主要是根据用户的特殊需求同时检索多个网站，对商品信息进行筛选或监测，最终找到符合条件的物品所在的站点进行商务活动。这种技术在我国的大规模商品价格比较购物网站——查价网体现得比较明显，查价网将搜索引擎技术与智能代理技术结合起来，为用户提供商品的价格比较、每日最低行情快递等信息服务，目标是成为连接消费者与经销商的商品价格信息交流的平台。同时，智能代理微观层面的合作筛选功能还可以将用户的购买习惯同其他消费者的购买倾向相比较后进行推荐，这种技术在现在的电子商务网站中大多已经实现，技术也已经比较成熟。如国内的当当网上书店使用了会员制进行管理，在用户首次登陆并进行购买活动以后，将与用户兴趣相关的书籍在旁边列出，以供用户参考选购，这样就节省用户在寻找感兴趣图书的时间，同时也获得了用户的偏好来帮助公司对用户进行个性化广告和产品的推介。
3.智能代理技术应用于宏微观电子商务的比较
宏观与微观电子商务中应用智能代理技术的系统结构是相似的，但是由于目标用户、服务范围等方面的差异，智能代理技术在不同应用层面上的侧重点还是有所差别。
(1)目标用户。宏观层面电子商务的用户主要是是大型企业，研究机构，传媒机构等，需要专业、最新、整理过的信息，以情报信息的方式提供给用户，帮助用户做出决策和研究，而提供这样的服务就需要提供者具有很强的信息获取能力和强有力的信息系统的支持。微观层面电子商务的用户群体主要是以价格为纽带的联系起来的小商户和一般消费者，网站的主要业务集中在保证小商户的网上商店的正常运行和消费者能够方便的获取价格信息。
(2)服务范围。由于目标用户不同，也就决定了智能代理应用于宏微观电子商务服务的范围不同。宏观层面电子商务主要服务是为大型企业、研究机构等提供情报，这就要求必须将信息的来源扩展到整个行业并针对用户的特殊需求来进行信息代理的定制。微观层面电子商务的服务范围相对较窄，主要将在自己网站上注册的小商户的产品信息、报价信息等搜集起来，为用户提供智能化的、个性化的产品价格信息。
(3)应用维护。在宏观层面智能代理的电子商务中，需要全体员工充分参与到企业情报门户系统中，对系统功能进行应用和发掘，在允许的范围内定制自己所需要的信息服务，共同保证系统运行的通畅。企业情报门户系统具有智能性，并自带媒体自动定期升级功能，用户是不需要维护的。在微观层面智能代理的电子商务中的用户有商户和消费者两部分，网上商店需要商户来进行定期维护和信息更新，而消费者无须进行维护。
(4)信用评价。在宏观层面智能代理的电子商务中，信息系统提供机构作为信息提供的主体，其信用直接关系自己的生存与信誉，所以必须与企业密切合作才能够提供信息服务，因此不需要进行信用评价。而在微观层面智能代理的电子商务中，不仅需要根据用户主观的留言进行信用评价，还应用了基于定单的智能互动式的评价，因而更能真实的反映出网上商店的运行情况，根据客观的数据来说明问题和评价买卖双方的信用情况，为用户提供帮助。
(5)最终目标和信息反馈。在宏观层面智能代理的电子商务中，实施主体的最终目标是帮助企业建立企业情报门户网站，依靠权威的信息来源和先进的智能代理技术，为用户反馈及时、准确、可信度高的情报，最终实现企业信息流转的畅通，帮助企业进行科学的决策，在竞争中保持优势。而在微观层面智能代理的电子商务中，其用户数量虽然庞大但是经常定制使用比较代理的用户不多，因此比较智能代理较难对每一个用户累积到足够的查询偏好信息来进行学习，导致了很难及时反馈回准确的信息。
四、结论
智能代理已经成为解决电子商务在Internet信息空间的信息处理问题的有效方法，对电子商务的交易双方都有强大的诱惑力，基于智能代理技术的电子商务将是一个极有前途的方向。但是，因为智能代理技术目前还不是非常成熟，目前在电子商务活动中，所以智能代理技术的实际应用还比较欠缺，这就意味电子商务智能代理系统还需要进一步的研究。（作者： 穆振海 ）