中国邮政业务种类不断翻新，既有业务量巨大的报刊订阅和投递业务，也有成本高、旨在替政府实现“普遍服务”的信函投递业务，既有竞争激烈的储蓄和汇兑业务，也有融入人们日常工作的全球邮政特快专递业务。
商务和科技的发展，使得人们需要便捷、高效、信息化的邮政服务，而传统邮政无论在服务形式、服务方法、服务细节等方面都已经不能满足社会发展的需求。同时，随着市场经济的逐步推进，邮政的金融类、速递物流类和邮务类业三大板块业务都面临着激烈竞争和严峻挑战。中国邮政自身发展需要利用信息技术大力推进产品创新、营销创新、服务创新，才能逐步拓宽邮政现代化发展之路。而在中国邮政信息化的道路上，商函业务和邮政速递业务更加迫切利用现代化手段，有效整合资源，强化市场地位。
名址信息系统，撑起中国邮政商函业务的奠基石
邮政商函竞争激烈，高效名址信息系统迫在眉睫
21世纪初，中国邮政商函业务已突破了手工作坊的经营方式，有了大型的信封打印、封装等设备，但在名址信息系统方面依旧处于不断探索、分散建设的状况。另外，市场上出现了许多小型的竞争者，尽管设备简陋，但名址信息系统几乎和中国邮政齐步。他们以手工方式从各个渠道收集名址、以小型打印机进行商函制作，以更灵活的方式和中国邮政进行竞争。中国邮政在商函业务上所面临的机遇和竞争都迫切需要建立一套实用、高效的商函名址信息系统。
鉴于上海证交所的成功案例，以及与Teradata的不断交流、中国邮政最终确定选用Teradata的解决方案，并从各地抽调业务、技术骨干和Teradata及Teradata的合作伙伴一起对方案进行最终修订、论证，最终形成一套针对中国邮政全国名址信息系统的解决方案。
Teradata解决方案——业务和数据仓库两系统融合发力
全国邮政名址信息系统中Teradata的解决方案，充分融合了传统意义上业务系统和真正意义上的数据仓库系统的特点，采用数据仓库技术建设分布式的业务交易系统，在保证传统业务系统增删改的效率的同时，也利用数据仓库技术为商函业务提供了复杂高效查询。
该项目Teradata产品包括：在全国中心采用一个 4980 MPP服务器阶段，配置 6841磁盘阵列，选用Teradata数据库管理系统和ETL Automation数据加载管理软件，为将来的扩展打下基础。在下属的7个物理中心，分别部署一台 4480 SMP服务器和6284磁盘阵列选用的Teradata数据库管理系统和ETL Automation数据加载管理软件，以节约投资，并满足目前的商函需求。
Teradata的解决方案中，首先建设了一个全国的基础地址库，作为标准地址信息。这些标准地址将把邮政地址拆分上最小的段，存放在数据库中，从而最大限度的降低名址数据的冗余。如上图所示，在日常使用中使基础地址和名址的维护，与查询和商函制作相分离，充分利用了Teradata查询性能，既保证了能够对标准地址库的及时更新，也满足了商函制作对数据库进行复杂查询的效率要求。
完善名址系统是关键，三大阶段建设显成效
全国邮政名址信息系统分期进行建设，项目第一期分为三个阶段进行实施，以完成系统的基础实施和基本信息库为目标：
2004年10月31日，完成全国中心和上海中心两个物理中心的建设，并完成北京、天津两个虚拟省中心的建设，即完成1+3(一个全国中心，加北京、上海、天津三个省中心);
2004年12月31日，完成山东、江苏、浙江、福建、广东、湖北六个物理省中心及其所属虚拟地市的建设;
2005年1月31日，完成其它十个左右虚拟省中心和若干虚拟地市中心的建设。
随着二期精品库的建立，新的数据源的进入，2007年7月进行了全国中心数据仓库的扩容。
通过逐步建立起全国范围的基础地址库，为商函业务的发展搭建了一个全国性的、统一的平台，从而促进该业务在全国范围的开展。由于有了统一平台，也使跨地区的商函业务成为可能，查询的灵活程度将大大提高，也避免了以往在进行商函制作时由于无法查重，大量的给同一个自然人发送多封商业信函的现象，减少了由此造成的浪费。此外，名址信息库使中国邮政保证了数据库中数据的新鲜程度。这一容纳了全国最新的基础地址信息的系统，还可以为金融、电信、政府等行业的机构提供地址拆分服务，帮助这些机构按地域进行业务、客户等方面的分析。
2004年10月中国邮政名址信息系统第一阶段工作顺利完成，为了促进商函业务的发展而建设的一个信息化平台。中国邮政给予该系统充分的肯定，认为该系统能够在短时间里完成建设，虽然以后还有逐步完善的过程，已经超过了最初的想象，并同时对系统的未来提出了更高的要求。
主动数据仓库技术加速邮政特快专递业务腾飞
随着中国加入WTO，特快专递市场逐步对国外速递公司开放，中国邮政速递面临以DHL、Fedex、UPS和TNT为首的四大家族大举进军中国的挑战，其国际业务面临了巨大的压力。同时，国内的中小速递企业也逐渐兴起，并且由于在客户服务、资费等方面能够提供更加灵活的策略，因此在同城业务和大中城市间业务上对邮政速递业务形成了冲击。
为了进一步提高市场占有率、提高客户的满意度，中国邮政也意识到信息系统的建设对于提高管理水平和客户服务水平具有深远的意义。从1994年开始，中国邮政就开始建设速递跟踪查询系统，十余年间已经建设了两代系统。虽然立足于不同的历史条件，但是对提高速递信息反馈率、方便查询、增强生产辅助处理效率、提升速递服务品质和竞争力、加快速递业务发展起到了非常明显的推动作用。
但是，前两代跟踪查询系统共同的问题在于无法做到实时动态跟踪查询。尽管第二代跟踪查询系统分别采用了两套物理设备来完成跟踪查询功能和统计分析功能，由于物理平台的分散带来了复杂的数据同步问题，又导致了两个系统数据不一致的状况。此外，其它的数据仓库产品在同时具备实时动态更新数据和大量复杂的统计分析功能上能力不足。为彻底摆脱邮政速递整体信息化落后、科技含量和科技水平不高的不利局面，中国邮政决心集中力量建设一个高起点、高性能、高标准;集中控制、切合实际、灵活应用、满足需求、突出重点(全程实时动态跟踪查询)的第三代速递综合信息处理平台，而新系统还将肩负提升邮政内部管理能力，各环节邮件统计分析的重要使命。
基于Teradata平台在中国邮政名址系统中的优异性能，在经过了大量的论证和广泛的考察后，中国邮政选择了Teradata平台作为中国邮政特快专递系统的硬件平台，并采用了Teradata全球领先的Active Data Warehouse(主动数据仓库)解决方案，来搭建其新一代速递跟踪查询系统。
新一代跟踪查询系统基于统一的数据仓库平台，所有的查询均使用相同查询系统并基于相同的数据源，从而避免了内外部查询结果的差异。此外，在查询结果的呈现方面，新的跟踪查询系统实现了内外有别。内部门户主要针对邮政内部查询，查询结果能够完整、如实反映邮件的处理过程，而对外门户则主要针对外部用户查询，展现的数据内容更加注重人性化。
从功能上来讲，速递跟踪查询系统不但能够达到预期的目标，在业务发生10分钟内能够从系统上查询到邮件最新的状态，而且能够做到对错误的、不合理的信息进行过滤，并且能够对内部用户和外部用户展现不同的内容，达到了内外有别的效果。除了跟踪查询的功能外，系统还承担着为企业内部用户进行经营分析和决策支持的功能。真正体现出Teradata的ADW平台既能够服务于企业的战略性决策，而且能够帮助一线的业务人员实现战术性决策。通过Teradata数据仓库技术的应用，新一代跟踪查询系统实现了综合统计分析、资费管理与稽核、账务与核算、客户关系管理以及经营管理决策等功能，全面提升了中国邮政速递业务的经营管理水平。
该系统于2006年6月30日成功上线运行，是中国地区第一个利用动态数据仓库技术实现实时数据加载与查询的系统。2007年5月19日，中国邮政数据仓库完成首次扩容，系统规模为6个节点服务器及18TB磁盘阵列，处理性能得到大幅提升，以更好地应对EMS业务量的不断攀升。
现在，速递邮件实时动态跟踪查询系统每天需要处理超过1400万笔信息，查询数量也在不断增加，全天邮件查询量从上线之初的36万件次增加到了200万件次，高峰访问时段可达到每小时17万件次。目前速递邮件的收寄、投递信息在处理完成5分钟内即可发送上网，而对于采用无线手持终端方式上传的邮件状态，可以在3秒钟内即体现出邮件的最新状态，大大提高了查询的时效性，更好地满足了用户的需求。
未来，中国邮政数据仓库平台将不仅仅支撑日常的业务分析与动态查询应用。一方面，作为数据仓库平台，该系统将逐步完善其分析、决策支撑、业务课题研究等传统的企业智能应用。另一方面，作为动态数据仓库平台，该系统还将更加充分地利用实时数据的优势，提供基于动态技术的分析和预警能力，为生产作业、市场经营等工作提供实时、有效的数据分析支撑。
遍布全国9000多个市县级的邮政速递机构可以通过动态数据仓库平台所提供的经营分析报表了解每日生产经营状况，未来随着系统规模的不断扩大，可以为支局一级的邮政机构提供数据分析支持;而在数据仓库中所构造的全程时限数据集市，提供了细致灵活的时限规则配置以及时限达标数据分析，为中国邮政实现“EMS国内时限承诺服务”，提升服务质量和水平、满足用户和社会的多层次需求，提供了坚实的数据基础平台。此外，随着代收货款数据集市的上线和推广应用，也将速递代收货款类业务统一纳入到数据仓库平台中，实现了邮政实物，信息，财务三线匹配的业务运行模式。
该系统的成功上线对于提高中国邮政特快专递业务的客户满意度和内部管理水平具有深远的意义。中国邮政的业务人员认为“新一代跟踪查询系统的实施在将信息技术应用到邮政业务方面取得了重大的突破。这也意味着中国邮政特快专递服务达到了世界一流的水平。这个项目的成功实施将会对中国邮政特快专递业务带来巨大的价值。”
在信息化的道路上，中国邮政将继续再接再厉，在数据仓库平台上合作开发更多的应用，旨在支撑领导决策基础上，为更多一线员工的经营、营销以及客户管理提供有效的数据分析，从而提升客户满意度，增加业务营收，全面强化竞争力!