自信息化传入中国，并在中国进行大规模应用以来，这个婴儿般的事物经历了80年代的嗷嗷待哺，90年代的茁壮成长，21世纪的一日千里，在政策阳光以及行业发展的支撑下，而今已经是“恰同学少年，风华正茂”，然而，商业环境的瞬息万变，企业信息化已经在越来越多的地方体现出他的短板，信息化需要添加优化的应用，才能将其短板补齐。

商业环境的波诡云谲需要敏捷反应

当今商业经过互联网的不断冲击，商业模式发生了翻天覆地的变化，与此同时也引起了制造行业、物流行业的巨大变革！多变的市场需求要求企业信息系统做到“一个优化，两个同步”（一个优化是指企业生产及物流决策的优化；两个同步是指商业创新与信息技术的同步，企业发展与信息系统支持同步。），传统的软件供应商根本无法满足这样的需求，市场急切呼唤新的技术的出现！

目前，在制造型企业中，经营环境的变化给企业生产带来了诸多突发事件爆发的风险，经营环境的变化集中体现在产品生命周期的缩短和交货期的缩短、顾客需求的多样化和个性化，与此相对应的，生产方式已经从大批量生产转变为个性化生产，生产方式的转变，使得工厂的生产计划制定难度增加，具体体现如下：

新产品推出速度加快，产品生命周期缩短；企业生产大量定制，多品种，少批量，计划难度大；按订单生产；客户订单随时调整，查单频繁；客户有严格的交货期要求；交货不及时，经常脱期，太多“救火式”加班和跟催；生产优化顺序频繁改变，制定计划无法执行；库存不断增加。库存积压影响物料周转，需要进行库存优化，控制库存水平；有多台设备，设备需要进行频繁产品切换；生产计划控制缺乏方法和手段造成产品制造周期过长，需要优化资源的使用；市场变化加快，要求企业内部快速调整……企业为了解决以上问题往往诉诸信息化，然而，ERP软件往往是依靠MRP等逻辑进行生产管理，往往是基于无资源限制的生产排程，而企业实际生产过程是要涉及到资源的限制，包括物料限制、时间限制等，还要考虑到产品生产物料的齐套性等方面，ERP在这些方面遭遇了滑铁卢。如果能够使ERP与APS进行完美集成，那么ERP的短板便补齐了。

物流优化在物流企业中应用尚处于简单阶段

业内普遍存在一个一致的认同“物流已经成为企业的第三利润源”，这句话是不完整的，单单是没有优化的物流系统是没有什么利润空间的，有个做项目物流的老兄前几天在微博上抱怨：“每天加班到好晚，还不赚钱，这个项目做得真憋屈。”目前，物流运作优化的实际应用从整体上来讲，仅仅涉及到一些分配模型，运输模型，以及比较有名的TSP等等。然而，实际过程中的运用远非如此。很多小的公司，的确是通过运筹学的理论来寻优。采用的方法都很雷同。一般都是以VB为界面，调用CPLEX的API函数来进行优化计算。但是由于这样的成本/路线模型大多是NP-Hard，所以，对于大公司，很难通过传统的寻优理论来分析大的问题。最优解固然吸引人，但是如果为了寻优化上两天的时间，就显然得不偿失。以JBHunt为例，几乎所有的decision都是在每天早上两点到四点这两个小时之间完成的。这两个小时之内，需要得到从Fleet Manager传来的信息，需要运行软件进行优化，然后再把决策反馈给Fleet Manager. 很显然，对于大多数问题而言，两个小时找到最优解，难上加难。因此，这些公司提供的大多数是Heuristic的方法比如说hungarian 方法等。上面提到的运输管理系统大多面向于单一的交通工具。而实际上，大多数拥有多种交通工具的运输公司的利润主要来自于 Intermodal。也就是多种交通工具完成同一个合同的运输。Intermodal需要很强的logistics的技术支持。还是以JBHunt为例。JBHunt本身并没有铁路的运输工具。但是他们和各地的铁路运输公司有相应的合同。那么对于一个平常的运输距离（比如说从阿肯色到芝加哥），究竟有多远需要铁路运输，多远需要公路运输？而且，大部分情况下，JBHunt必须通过dead haul跑到火车站提货。所以，如何可以通过适当的routing来减少dead haul的机率，并且在dead haul 不可避免的情况下，如何优化陆地的运输距离来减少运输成本。这些都是logistics工程师需要解决的问题。正如物流系统的每一个环节一样，其实都是一个规划模型。但是，由于结合实际中的成本分析，风险分析，稳定性分析等等，使得运输公司对工业工程的技术有一个很综合的需求，总体来讲，即便是对于像UPS这样已经非常赢利，技术上非常成熟的企业来说，同样是有着可改善的余地的。

运输作为供应链上非常重要的一环，是需要其他环节的强大的支持。可以说，企业生产计划的制定，库存管理，运输管理，以及销售策略的制定都是相互制约相互支持的。西方国家大部分供应链中的企业所面临的主要问题是如何利用数据。和早期发展不同，大多数企业基本上都已经有了比较完善的数据采集和储存系统。然而，由于各环节之间数据无法完全共享，所以，数据没有得到充分的使用。这导致的结果是供应链上每一个环节的厂商在做决策是过分依赖下一个环节反馈回来的信息，而不是客观的参考由最终消费者反馈的订单的信息。这导致了每个环节之间决策的冲突。

信息化优化应用需要普及

ERP软件已经不能够全面解决企业运作所面临的难题，优化势在必行，未来企业的信息化将会朝着精细化、智能化、敏捷化方向发展，这是一个不可逆转的趋势。为了能够让企业在未来发展中不掉队，广大的CIO需要首先意识到优化应用的重要性，并以点带面，普及优化应用概念。

在物流供应链管理软件领域长期占据第一位置的博科资讯在优化应用方面更是占据优化应用市场榜首位置，其优化功能在时间效率和空间效率方面都表现出了比ILOG更强的优势。近二十年博科专注于企业信息化优化应用软件功能的研发，历经5年在上千家企业——包括中石化、中国移动、山东荣庆、远成集团、嘉里大通、春宇供应链等知名企业——的成功实施，积累了大量行业应用经验，已经形成了成熟、稳定、广泛适用的产品。