一、政务智能可实现政府部门管理模式的全新转变

　　从实践上看,电子政务要不断满足政府更为深入的应用需求。政务系统的建设不能始终停留在业务管理、事务处理、在线办公等初级阶段,而是必然转向协同业务和协同决策等高层应用。

　　从战略上看,电子政务不单是政府部门的信息化建设工作,更重要的是通过电子政务实现政府部门管理模式的全新转变。电子政务不断发展深入的应用需求和管理模式转变的内在驱动,推进电子政务建设不断向智能化的方向发展。

　　传统的政府服务模式是被动的、接受式的服务模式;而基于智能系统的政府服务模式是一种新的管理服务理念。政府能主动地、深入地了解辖区内海量的服务对象(如社会公众、企业、城市资源等) ,使用决策分析工具对每种服务对象进行分析,根据其关键特征划分出不同的类别,再针对每个类别制定相应服务管理策略,积极主动地实施政府服务。

　　二、政务智能系统的体系架构

　　政务智能系统是一个集成了各种政府数据信息、融合了各种智能技术和工具、整合了政务智能应用系统的综合性、集成性的智能化政务系统。系统的建立需要与之相关的智能人机接口、问题处理系统、专家系统、遥感系统及反馈系统等。

　　智能人机接口接受用自然语言或接近自然语言的方式表达的决策问题及决策目标。问题处理系统处于智能决策支持系统的中心位置,是联系人与机器所存储的求解资源的桥梁。

　　专家系统即知识库子系统,可分为知识库管理系统、知识库及推理机三个部分。其中知识库管理系统的功能,一是回答对知识库知识增、删、改等知识维护的请求,二是回答决策过程中问题分析与判断所需知识的请求;知识库是知识库子系统的核心,存储那些既不能用数据表示,也不能用模型方法描述的专家知识和经验知识,同时也包括一些特定问题领域的专门知识;推理机则是一组针对用户问题去处理知识库的程序。

　　系统中的遥感系统(RS) 能够动态捕捉城市地理空间信息,然后将其集成到地理信息系统(GIS) 的数据库中。全球定位系统(GPS) 能够将重要的资源进行空间定位,并集成显示到GIS 的电子地图上。

　　反馈系统是指政府门户网站接收和受理社会公众利用计算机、手提电话或固定电话对政府的咨询、建议、意见、批评和投诉等,通过政民互动信息管理系统进行分析和整理,分发和提交给各职能部门的知识库子系统,由职能部门进行处理和答复,并将处理结果和答复内容反馈到政民互动信息管理系统,加载到政府门户网站和职能部门子网站上统一发布。

　　三、政务智能的主要应用技术

　　1. 3S 技术。3S 是地理信息系统、全球定位系统和遥感系统的统称,是建立数字地球、信息高速公路所需的高新技术,也是城市数字化建设的必要手段。

　　地理信息系统可以对在地球上存在的东西和发生的事件进行成图和分析,是已被证明了的可视化显示空间信息的有效方法。

　　2. 数据仓库和数据集市技术。数据仓库提供数据存贮环境,而且是面向特定主题的决策支持环境。来自各种数据源中的数据经过清洗、转换、抽取、上载,按某一主题存贮。

　　数据集市是数据仓库的子集,是用来满足特殊用户的应用需求的数据仓库,可以理解为是一个小型的部门或者工作组级别的数据仓库。

　　3. 联机分析处理技术。联机分析处理可以对基于数据仓库中多维的商务数据进行在线分析处理,以生成新的商业信息;又能实时监视商务运作的成效,使管理者能自由与商务数据相互联系。该技术可用于多个领域,例如市场利润分析、后勤分析、经济预算和预测、税收计划、成本会计等。

　　4. 数据挖掘技术。数据挖掘,又称数据库中的知识发现,是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的以及有潜在应用价值的信息或模式。数据挖掘在电子政务中主要用来为政府重大政策出台提供决策支持,即通过对网络中各种经济资源的挖掘,确定未来经济的走势,从而制定出相应的宏观经济调控政策。

　　5. 知识管理技术。政务知识管理,是利用现代信息技术,充分发挥政府知识资源的作用,实现知识的共享,提高公务员的学习和创新能力,运用团队智慧提高政务工作效率,增强管理、服务和领导决策能力,促进社会繁荣和进步的一种管理模式。

　　四、政务智能为服务型政府提供决策支持

　　政务智能系统是一种针对政府决策分析的电子政务系统,是提供给政府中高层管理者使用的软件支持工具。

　　1. 建立数据仓库,提取并整合各种形式的数据。数据仓库技术可以极大地提高决策支持系统能够存储的信息量和基于时间的信息分析能力,这对于各级党政机关充分利用已有历史数据、提高决策的可信度有重要意义。数据仓库将电子政务系统中各个面向应用的数据重新按照面向分析的方式进行组织,并依照数据仓库的主题,将各种数据源中的信息在抽取和转换中,逐步缩小业务数据和分析数据之间的差异,还要在对数据转移的全过程中采用专门的元数据进行控制。

　　2. 建立智能化的辅助决策支持系统。政务智能是基于数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的决策支持系统。通过建立一个可以有效地收集、监测和分析所获得的大量数据的系统,有效地监控和管理政府部门,同时增强民众和政府之间沟通的时效性,及时掌握有效的信息。该系统可以让政府所有公务员进行资料分析,从而发现问题,这是一些传统决策支持系统软件所不具备的功能。它能让每个公务员都有能力独自进行数据分析。一般而言,政务智能软件会将海量信息进行分类,让相关信息聚集在一起,如财政的归财政,交通的归交通。等到需要特定信息时,公务员就可以用政务智能软件去搜寻所要的信息。

　　政府决策支持系统是电子政务的重要内容。政府决策支持系统对行政决策的影响是多方面的。首先,它削弱以至取消决策者与执行者之间的严格分界;其次,改善行政决策者的有限理性。信息的不完备是影响人们进行理性判断和决策的直接原因之一。决策支持系统的发展可逐步实现在合适的时候、把合适的信息提供给合适的管理者。

　　3. 政务智能和知识管理协同应用。政务智能的基础是政府各种业务活动的各项绩效指标,它们来自政府各个应用系统并经提取计算而得,这些应用系统包括政府供应链管理、政府资源规划、政府关系管理等。政务智能及时将各种基础绩效指标及关键绩效指标提供给政府各级管理者,管理者借以快速作出决策。数据挖掘技术按照一定的规则对数据库和数据仓库中已有的数据进行信息开采、挖掘和分析,从中识别和抽取隐含的信息,并利用这些信息为决策者提供决策依据。政务建模和量化的分析指标提供政府内部关键问题的解决方案,主要包括业务建模、即席查询、多维分析、假设性问题分析、关键绩效指标等技术。各种应用系统通过和政务智能的结合,使得业务流程与决策信息最终形成回路。协助完成政府目标成为所有系统最优先的原则,所以政府的运营瓶颈将被及早发现,系统并因此更具弹性,政府将更容易、更及时作出正确的决策。

　　4. 构建政府信息门户,发展政府主动服务模式。政务智能和知识管理的协同应用将构建政府信息门户。政府信息门户使政府领导和公务员拥有共同的学习平台和工作平台,通过这个平台,领导可以轻松地了解整个政府的运营情况进而作出决策,而公务员也可以掌握所需要的专业知识。