清华大学自动化系统集成研究所所长范玉顺，在金蝶“2012中国管理·全球论坛”之制造业转型管理沙龙上，就未来制造业信息化发展趋势，探讨了制造业企业未来需要重点关注的管理方向。

　　“70年代企业竞争的优势在于我有你无，80年代拼的是质量，90年代重要的是市场营销，到了2000年的时候要做的是全球的供应链管理，而当下制造业的核心竞争力是全球化的服务体系，特别需要在信息化技术的知识体系下做好全球的资源整合。”

　　11月4日，清华大学自动化系统集成研究所所长范玉顺，在金蝶“2012中国管理·全球论坛”之制造业转型管理沙龙上，就未来制造业信息化发展趋势，探讨了制造业企业未来需要重点关注的管理方向。

　　范玉顺指出，中国的制造业正处于痛苦的转型期，呈现出两头受挤的状况。一方面美国和欧洲等发达国家在发展高端制造，另一方面低端的制造业资源优势又在流失。中国的制造业要想转型，从制造大国转变成为制造强国，需要切实提升竞争力水平。

　　中国“被”成为制造大国

　　范玉顺认为，中国是“被”成为了制造大国。过去由于没有网络和信息技术，国外企业不能将制造环节搬到中国。但网络技术出现后，发达国家的大企业，像福特、通用等，为了在全球范围内实现产业链的优化分工，就将不具备资源优势的生产环节转移到中国，自己在千里之外进行各种管理决策。所以中国成为制造大国是敏捷制造这样一个全球化战略、全球化产业分工的结果。

　　现在全世界都在强调企业要成为敏捷合作型的组织，要做自己最强的东西，这个理论的背后就是信息化技术的支撑。制造业生产模式的发展与信息技术的发展密不可分，每一次模式的变化都是信息化技术在背后做推手。比如在没有计算机之前企业的生产模式是手工生产，有了计算机之后变成了自动化的生产线，紧接着诞生了局域网可以实现信息集成，再后来又有了互联网就开始了敏捷制造。

　　“众包”挑战企业组织模式

　　目前最流行的生产模式就是“众包”，每个人都可以成为企业主，每个人都可以实现全球化的品牌。范玉顺认为众包模式得到很多人的重视主要有两个原因，第一是网络互联带来全球资源的共享，互联互通是它的驱动力。第二个主要原因就是结点的多元和灵活，因为多样性是创新的源泉。众包模式的出现打破了我们过去认为企业是最好的组织生产模式的观念。对于某些产品，未来没有必要专门组织成立一个企业，有一些产品不需要大的厂房、不需要设计师，完全可以通过众包的方式，由大众提供设计方案、参与评选，这就是最重要的智力外包。

　　顺应六大趋势，实践制造转型

　　谈及制造业信息化未来的发展趋势，范玉顺重点强调了六大趋势。

　　第一，环境绿色化。范玉顺认为未来企业的发展，首先需要考虑的就是环境因素，第二要考虑社会因素，然后才是企业需要赚取的利润价值。他认为可持续发展是一种既要满足现代人的需求又不损害后代人满足需求的能力。比如在德国，汽车生产商要负责汽车的回收，所以企业研发人员在制造汽车的时候就得想到使用的材料能不能回收，好不好分解，否则整个成本就会超出。

　　第二，交互移动化。范玉顺认为很快就要迈入移动互联时代。过去是3G,现在谈的是4G,4G可以达到移动状态下每秒100兆的速度，这将会给生活带来更深远的影响，也会直接影响到制造业的未来发展。

　　第三，感知泛在化。范玉顺认为物联网的技术将会从初级阶段向高级阶段发展，物联网的产业并没有像大家所言的已经过热。物联网的高级应用是无线传感网络，它是无所不在的感知，可以感知环境，也可以感知压力。范玉顺通过例举美军“智能灰尘”和城市自来水管网漏水率的检测项目充分说明了物联网高级阶段的各种应用，明确了物联网还处在蓬勃发展的时期，未来将会大有作为。

　　第四，计算网络化。范玉顺详细讲解了云计算的概念，云计算是基于互联网的计算，并不是简单的技术上的变革。云计算给制造业带来了很多新的商业模式。未来整个IT产业，包括很多制造业行业都会由此重新洗牌。全球计算机今年的销售额下降了8%，这个数据趋势表明未来没有计算机是可以的，但没有网络万万不行。未来一切都在网上，我们只需要一个智能终端，手机、电视机甚至是投影仪的屏幕，只要是触摸屏能连上网就可以。有了云计算和无所不在的感知以后，未来车和车将会联网，车辆和交通信号灯直接对话，交通信号灯可以自己根据车流量来决定各个路段的放行时间。所以说云计算对每一个人都将会产生重大影响，你不找它，它也会来找你。

　　第五，制造精益化。范玉顺通过详细讲解波音737飞机先进的生产制造流程，指出了制造业未来“制造精益化”的发展趋势。波音信息化的目标用两个字总结就是“简化”，一切都在简化，具体做的就是简化生产流程、简化构型管理、简化物料管理。通过简化，波音过去有800多个系统，简化掉了400多个，过去有14种物料清单简化成了1种。波音的案例充分说明信息化的导入就是为了要让管理简明化，进而提高管理和生产效率。

　　第六，决策数据化。范玉顺指出大数据的概念并不是指数据量大，而是可以把很多的数据片断综合起来进行分析。比如某个人今天早晨到银行取了钱这是一个信息片断，中午他到油站加了油，下午再到超市买了食品，晚上他又给上海旅馆打了一个电话，每一个信息片断都是公开的，把所有的信息片断一连起来就可以分析得出这个人明天要去上海旅游。数据驱动角色就是基于数据的运算，它可以根据很多年的数据统一总结出规律。比如美国通过5678交通事故分析得出事故的高发时段不是上班时间，而是周六的晚上，事故原因就是酒驾，而过去大家一般都以为交通事故和天气密切相关。所以企业管理者做决策不能凭感觉，要凭数据，凭数据分析的能力来获得企业的竞争优势。

　　最后范玉顺总结：“制造业企业必须去研究如何运用信息技术去整合市场，如何运用信息技术去做创新，才能长远发展。”