2012年是大数据应用走向成熟的一年，也是厂商的大数据战略定型的一年。面对不断增长的数据量和不断加快的市场竞争节奏，基于海量的业务数据分析显得越来越重要。2012年，包括IBM、甲骨文、惠普、英特尔、EMC、微软在内的业界领导厂商纷纷抉择这一市场，推出了各自的大数据解决方案。但这只是布局的开始，2013年，大数据市场的争夺战将更为激烈。
　　随着云计算、物联网、移动互联网的兴起，大量的半结构化、非结构化数据正在迅猛增长。IDC最新报告显示，大数据技术与服务市场销售额将从2010年的32亿美元增长到2015年的169亿美元，其年均增长率会是一般IT市场的7倍。同时IDC指出，未来十年数据量会增长44倍，其中90%的数据会是非结构化数据，大数据已经成为企业不得不面临的挑战。面对企业的数据处理困境，2012年业界厂商也加快的大数据产业的布局。
　　甲骨文“三家马车”
　　2011年的OpenWorld大会上，甲骨文宣布将推出Oracle大数据机和Exalytics商务智能服务器，以帮助企业应对不断增长的数据。2012年初，新品正式上市供货。甲骨文强势介入大数据市场开启了2012年大数据争夺战的序幕。

关键字：大数据战略 大数据分析
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2012年是大数据应用走向成熟的一年，也是厂商的大数据战略定型的一年。面对不断增长的数据量和不断加快的市场竞争节奏，基于海量的业务数据分析显得越来越重要。2012年，包括IBM、甲骨文、惠普、英特尔、EMC、微软在内的业界领导厂商纷纷抉择这一市场，推出了各自的大数据解决方案。但这只是布局的开始，2013年，大数据市场的争夺战将更为激烈。
　　随着云计算、物联网、移动互联网的兴起，大量的半结构化、非结构化数据正在迅猛增长。IDC最新报告显示，大数据技术与服务市场销售额将从2010年的32亿美元增长到2015年的169亿美元，其年均增长率会是一般IT市场的7倍。同时IDC指出，未来十年数据量会增长44倍，其中90%的数据会是非结构化数据，大数据已经成为企业不得不面临的挑战。面对企业的数据处理困境，2012年业界厂商也加快的大数据产业的布局。
　　甲骨文“三家马车”
　　2011年的OpenWorld大会上，甲骨文宣布将推出Oracle大数据机和Exalytics商务智能服务器，以帮助企业应对不断增长的数据。2012年初，新品正式上市供货。甲骨文强势介入大数据市场开启了2012年大数据争夺战的序幕。

　　甲骨文的大数据平台解决方案可以简单地理解为Exadata+大数据机+Exalytics的组合，利用这“三驾马车”来捕获数据、组织数据、分析数据，进而帮助企业利用分析结果作出相对准确的决策，其中大数据机用来捕获所有可用数据，然后通过Hadoop将不同类型数据组织为易分析的数据，再利用Exadata进行分析，而Exalytics将起到加速BI分析过程的作用。通过所谓的“三驾马车”，甲骨文可以为用户提供一个高集成度的大数据平台。
　　2012年，在甲骨文的Open World 2012大会上，甲骨文升级了其Exadata数据库一体机，发布了Exadata X3，较之前代产品，Exadata拥有更高的计算速度和处理性能，这一产品进一步强化了甲骨文在大数据市场的领先地位。
　　IBM“3A5步”
　　近年来，在新技术和产业的发展上，IBM一直都走在市场趋势的前面。在大数据刚进入人们视野时，IBM就率先推出了业界首个大数据分析产品BigInsights和Steams，通过Hadoop和内存分析等技术实现了对大数据的存储和分析。经历了一年多的发展，2012年除不断完善产品功能之外，IBM又提出了一套全面的战略理论3A5理论，实现信息生命周期的管理。
 

　　IBM的3A5步包括五个部分：
　　掌控信息（Align）：全面收集、整合、掌控信息。
　　获悉洞察（Anticipate）：提取洞察并预测。
　　采取行动（Act）：优化决策成就业务绩效。
　　学习（Learn）：从每一次业务结果中获得学习和反馈，改善基于信息的决策流程。
　　转型（Transform）：制定清晰的分析战略，结合行业经验和既有案例，缔造突破性业务成果。
　　3A5步战略是IBM实现有大数据到大洞察转型的第一步，也是关键的一步。3A5步战略又称为智慧的分析洞察，该展露整合了IBM在软件、硬件、咨询服务、研究等领域的资产和能力，囊括了大数据平台、业务分析工具、内容管理解决方案、企业咨询解决方案等最新的针对大数据的产品。
　　EMC“（4+1）x V的M次方”
　　2012年，在EMC World 2012大会上，EMC一口气发布了42款产品，其中有些是升级后的产品，并针对目前的形势下提出了“（4+1）×V的M次方”这一概念。其中的“4”代表的是横向文件管理系统、横向扩展块级存储、横向扩展对象存储和统一存储；“1”指的是BRS产品，即备份和容灾产品；“V”指的是虚拟化技术，代表产品是VPSEX和VPLEX；“M”代表的是管理软件。

 　

　存储作为大数据分析战略不可分割的重要组成部分，可以说是大数据战略成败的关键。EMC作为企业级存储领域的全球领导者，2012年通过“（4+1）x V的M次方”战略布局大数据，以横向扩展存储为支撑，以管理为手段，并融入了虚拟化技术，以自己的方式重新定义大数据，加速大数据分析，其在大数据领域的影响力丝毫不亚于IBM和甲骨文。
　　惠普“IDOL”
　　2012年12月6日，惠普推出了全新加强版信息优化解决方案以布局大数据，惠普的大数据战略基础源于2011年收购来的两家公司Autonomy和Vertica，经过近两年的整合，最新版Vertica 分析平台，能让企业在任何地点、使用任何接口连接、分析和管理各种类型的信息。独特的Vertica FlexStore架构为大数据分析提供灵活的框架，包括与Hadoop、Autonomy或任何其它结构化、非结构化或半结构化数据源的高级集成或联合。Autonomy Optimost Clickstream Analytics利用Vertica分析平台和Autonomy IDOL，帮助市场营销人员获取小粒度的点击流数据，并以任意方式集合、组合并分析信息。此外，惠普的大数据战略也借力开源分布式数据处理技术Hadoop，通过与Vertica 6实现高级集成，实现性能和分析的优化工作。2013年初，惠普还专门针对大数据分析的专用服务器，由此可见，在大数据市场，惠普将打造属于自己的软硬一体化战略。

 

　　英特尔“Hadoop”
　　2012年7月，英特尔对外发布了自主研发的Hadoop商业发行版，作为家芯片级厂商，英特尔也赶场大数据，似乎表明英特尔的转型决心。

 
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　　面对企业不断增长的数据量，英特尔提出的是打造“完整的、适合整个大数据生命周期”的软硬件平台，为此，英特尔通过将自己的软硬件进行整合，通过将Hadoop软件进行改进，推出了Hadoop发行版，使用户可以自己的硬件环境自动生成最优化的集群配置，充分发挥集群的计算能力。
　　近一两年，终端移动化趋势日益明显，传统基于PC的芯片产业江河日下，为应对不断变化的形势，英特尔近年也加大了对软件商的收购力度，借力实现软硬一体化转型，可以预见的是未来，随着云计算、虚拟化和大数据的进一步发展，英特尔还会进一步加大对这些领域的投入力度。
　　微软“端到端”
　　对微软而言，2012年是重要的一年。除发布Windows８系统以及推出Surface平板电脑外，微软今年也加大了力度对大数据领域的投入，发布了 SQL Server 2012数据库平台，并添加了Hadoop相关服务，逐渐将业务延伸到非结构化数据领域。

 

　　微软对大数据生命周期的三个层面都投入了大量的研发力度：SQL Server 2012数据库和并行数据仓库(Parallel Data Warehouse)将作为结构化数据的处理平台。针对非结构化数据，微软也将推出全新的Hadoop服务HDInsight，该产品包括公有云(Windows Azure)和私有云(Windows Server)两个版本，提供企业级的Hadoop服务。
　　微软的大数据解决方案涵盖了管理、扩展和洞察三个层面，从各个角度来把握大数据生命周期。其中数据管理层将对所有类型的数据进行搜集和管理，包括结构化、半结构化、非结构化和流数据;数据扩展层主要实现数据发现的功能，通过多种类型、多种数据源的互连实现对数据集的丰富;洞察力层主要面向应用，通过数据挖掘以及多种数据展现工具，实现任何用户对任何位置的任何数据洞察。
　　总结
　　2012年是大数据应用走向成熟的一年，也是厂商的大数据战略定型的一年。面对不断增长的数据量和不断加快的市场竞争节奏，基于海量的业务数据分析显得越来越重要。2012年，包括IBM、甲骨文、惠普、英特尔、EMC、微软在内的业界领导厂商纷纷抉择这一市场，推出了各自的大数据解决方案。但这只是布局的开始，2013年，大数据市场的争夺战将更为激烈。

　　甲骨文的大数据平台解决方案可以简单地理解为Exadata+大数据机+Exalytics的组合，利用这“三驾马车”来捕获数据、组织数据、分析数据，进而帮助企业利用分析结果作出相对准确的决策，其中大数据机用来捕获所有可用数据，然后通过Hadoop将不同类型数据组织为易分析的数据，再利用Exadata进行分析，而Exalytics将起到加速BI分析过程的作用。通过所谓的“三驾马车”，甲骨文可以为用户提供一个高集成度的大数据平台。
　　2012年，在甲骨文的Open World 2012大会上，甲骨文升级了其Exadata数据库一体机，发布了Exadata X3，较之前代产品，Exadata拥有更高的计算速度和处理性能，这一产品进一步强化了甲骨文在大数据市场的领先地位。
　　IBM“3A5步”
　　近年来，在新技术和产业的发展上，IBM一直都走在市场趋势的前面。在大数据刚进入人们视野时，IBM就率先推出了业界首个大数据分析产品BigInsights和Steams，通过Hadoop和内存分析等技术实现了对大数据的存储和分析。经历了一年多的发展，2012年除不断完善产品功能之外，IBM又提出了一套全面的战略理论3A5理论，实现信息生命周期的管理。
 
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　　IBM的3A5步包括五个部分：
　　掌控信息（Align）：全面收集、整合、掌控信息。
　　获悉洞察（Anticipate）：提取洞察并预测。
　　采取行动（Act）：优化决策成就业务绩效。
　　学习（Learn）：从每一次业务结果中获得学习和反馈，改善基于信息的决策流程。
　　转型（Transform）：制定清晰的分析战略，结合行业经验和既有案例，缔造突破性业务成果。
　　3A5步战略是IBM实现有大数据到大洞察转型的第一步，也是关键的一步。3A5步战略又称为智慧的分析洞察，该展露整合了IBM在软件、硬件、咨询服务、研究等领域的资产和能力，囊括了大数据平台、业务分析工具、内容管理解决方案、企业咨询解决方案等最新的针对大数据的产品。
　　EMC“（4+1）x V的M次方”
　　2012年，在EMC World 2012大会上，EMC一口气发布了42款产品，其中有些是升级后的产品，并针对目前的形势下提出了“（4+1）×V的M次方”这一概念。其中的“4”代表的是横向文件管理系统、横向扩展块级存储、横向扩展对象存储和统一存储；“1”指的是BRS产品，即备份和容灾产品；“V”指的是虚拟化技术，代表产品是VPSEX和VPLEX；“M”代表的是管理软件。

 
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　　存储作为大数据分析战略不可分割的重要组成部分，可以说是大数据战略成败的关键。EMC作为企业级存储领域的全球领导者，2012年通过“（4+1）x V的M次方”战略布局大数据，以横向扩展存储为支撑，以管理为手段，并融入了虚拟化技术，以自己的方式重新定义大数据，加速大数据分析，其在大数据领域的影响力丝毫不亚于IBM和甲骨文。
　　惠普“IDOL”
　　2012年12月6日，惠普推出了全新加强版信息优化解决方案以布局大数据，惠普的大数据战略基础源于2011年收购来的两家公司Autonomy和Vertica，经过近两年的整合，最新版Vertica 分析平台，能让企业在任何地点、使用任何接口连接、分析和管理各种类型的信息。独特的Vertica FlexStore架构为大数据分析提供灵活的框架，包括与Hadoop、Autonomy或任何其它结构化、非结构化或半结构化数据源的高级集成或联合。Autonomy Optimost Clickstream Analytics利用Vertica分析平台和Autonomy IDOL，帮助市场营销人员获取小粒度的点击流数据，并以任意方式集合、组合并分析信息。此外，惠普的大数据战略也借力开源分布式数据处理技术Hadoop，通过与Vertica 6实现高级集成，实现性能和分析的优化工作。2013年初，惠普还专门针对大数据分析的专用服务器，由此可见，在大数据市场，惠普将打造属于自己的软硬一体化战略。

 
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　　英特尔“Hadoop”
　　2012年7月，英特尔对外发布了自主研发的Hadoop商业发行版，作为家芯片级厂商，英特尔也赶场大数据，似乎表明英特尔的转型决心。

 
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　　面对企业不断增长的数据量，英特尔提出的是打造“完整的、适合整个大数据生命周期”的软硬件平台，为此，英特尔通过将自己的软硬件进行整合，通过将Hadoop软件进行改进，推出了Hadoop发行版，使用户可以自己的硬件环境自动生成最优化的集群配置，充分发挥集群的计算能力。
　　近一两年，终端移动化趋势日益明显，传统基于PC的芯片产业江河日下，为应对不断变化的形势，英特尔近年也加大了对软件商的收购力度，借力实现软硬一体化转型，可以预见的是未来，随着云计算、虚拟化和大数据的进一步发展，英特尔还会进一步加大对这些领域的投入力度。
　　微软“端到端”
　　对微软而言，2012年是重要的一年。除发布Windows８系统以及推出Surface平板电脑外，微软今年也加大了力度对大数据领域的投入，发布了 SQL Server 2012数据库平台，并添加了Hadoop相关服务，逐渐将业务延伸到非结构化数据领域。

 
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　　微软对大数据生命周期的三个层面都投入了大量的研发力度：SQL Server 2012数据库和并行数据仓库(Parallel Data Warehouse)将作为结构化数据的处理平台。针对非结构化数据，微软也将推出全新的Hadoop服务HDInsight，该产品包括公有云(Windows Azure)和私有云(Windows Server)两个版本，提供企业级的Hadoop服务。
　　微软的大数据解决方案涵盖了管理、扩展和洞察三个层面，从各个角度来把握大数据生命周期。其中数据管理层将对所有类型的数据进行搜集和管理，包括结构化、半结构化、非结构化和流数据;数据扩展层主要实现数据发现的功能，通过多种类型、多种数据源的互连实现对数据集的丰富;洞察力层主要面向应用，通过数据挖掘以及多种数据展现工具，实现任何用户对任何位置的任何数据洞察。
　　总结
　　2012年是大数据应用走向成熟的一年，也是厂商的大数据战略定型的一年。面对不断增长的数据量和不断加快的市场竞争节奏，基于海量的业务数据分析显得越来越重要。2012年，包括IBM、甲骨文、惠普、英特尔、EMC、微软在内的业界领导厂商纷纷抉择这一市场，推出了各自的大数据解决方案。但这只是布局的开始，2013年，大数据市场的争夺战将更为激烈。