企业数据量不断攀升的今天，成就了大数据的发展，IT厂商也纷纷“掘金”大数据。

　　大数据时代

　　软件公司赛门铁克的一篇报告表明，所有企业每天的信息储存量高达2.2ZB.其中大型企业平均每家产生的信息量达10万TB, 而中小企业平均每家产生563 TB的数据量。此外，预计此数字在明年里会继续增长，大型企业将增长67%，中小企业将增长178%。

　　IBM新兴市场区域存储产品部副总裁Jeff Barber也认为，未来两年人类产生的数据量是过去我们几百年几千年人类文明史上的总量还要多的，每个人都有自己的个人设备，每个人设备每天都在产生大量的数据。

　　企业面对海量的数据如何转化为真正对企业有帮助的信息？

　　正如IBM研究院大数据系统首席架构师李剑所说的，大数据时代中，数据不仅规模大，而且数据的来源多种多样，有结构化的，还有非结构化的，现在原始数据并不重要，关键是从大量的数据中挖掘有用的信息，让商务操作更加高效率是数据处理的关键，对存储的要求也要存储智能化。
大数据已经成为IT厂商的必争之地。IBM提出了以“智慧的运算”来帮助客户应对IT挑战的方法。IBM硬件掌门人Rod Adkins先生提出，“当前全球IT领域有了令人振奋的发展趋势和挑战，现在每天有大量数据和信息生成，这为大数据分析提供了机会；数据中心的挑战也为IT提供了新机会，比如云计算，能降低数据中心成本；IBM希望通过智慧的运算，实现智慧的地球的愿景”。

　　IBM认为，每个企业（不管是小型企业还是横跨多个行业的企业）都面临着相同的挑战，即如何从其所有可用数据中抽取价值，以更好地服务于客户、预测趋势和改进流程。全球80%的数据是传统数据库和仓库以外的源中的非结构化数据。高达89%的CEO表示，他们希望通过商务智能和分析获取更好的洞察。

　　IBM在2011年就提出了智慧的运算，据介绍，它为大数据设计，为客户提供更多的洞察，提供更好的分析能力；优化的系统，系统进行了很好的集成，为应用负载、为任务而优化；通过云计算管理，帮助客户降低在基础架构中的成本，通过集成云计算能力，让产品和方案为客户提供更高的经济效益。