一、云计算的发展
    要说清楚云计算，首先回顾一下云计算的基本定义。百度百科对云计算的定义是“云计算，是一种基于网络的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给用户。它是IT基础架构以及服务模式的一次变革。”e-works为了能让云计算更易理解，对“云计算”进行了这样的定义：云信息处理技术，是一种基于网络的信息处理技术。通过这种方式，用户可以像使用水、电一般获得、使用IT资源。
    昨天在总结云计算的特点时候总结了几点云计算的优势：
    1、弹性：“云”的规模可大可小，自由组合。
    2、易用性：用户无需了解云中的细节，只关注应用和效果。
    3、模糊性：应用与基础设施之间没有固定对应关系。
    4、通用性：同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
    5、可靠性：云中单台设备的崩溃不会影响业务。
    6、按需付费：如水电一般使用、付费。
    7、终端无关性：用任何支持标准网络协议的终端皆可访问。
    Amazon、Google等互联网巨头拥有数量庞大的服务器、存储等IT资源，但这些资源是按业务峰值准备的，大多数时间都并没有被充分利用，于是Amazon在2004年开始提供在线的资源租借服务，将闲置的资源租借出去以获取回报。这是业界公认的云计算雏形。2006年，Google正式提出“Cloud Computing”概念，其本意仅是“基于网络的信息处理技术”。2008年1月，Salesforce.com推出了DevForce,这世界上第一个平台即服务的应用。其后越来越多的厂商加入云计算的行列，并用“云计算”概念来包装自己。“云计算”发展到今天，已经演变成了涵盖IT基础架构、信息技术、IT服务模式的广义概念。
二、云计算的架构
    SaaS提供商为企业搭建所有软件、硬件运作平台，企业直接定制所需服务。PaaS将服务器平台或者开发环境作为服务进行提供。IaaS提供给用户的服务是最底层的计算资源，包括处理器、存储、网络和其它基本的计算资源。
 
图1云计算的架构
 以前说SaaS是提供商为企业搭建所有软件、硬件运作平台。SaaS提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统。企业根据实际需要，从SaaS提供商租赁软件服务。
    在“SaaS”之前，早已存在通过Internet提供软件，用户按需购买的服务模式。这种模式被称为ASP（应用服务提供商）、on-demand software（按需配置软件）、hosted AM（托管应用管理）。由于当时技术所限，ASP逐渐没落，厂商转而发展hosted AM、on-demand software，直到SaaS随着云计算兴起。从本质上来说，SaaS与ASP、on-demand、hosted AM的概念非常类似，与其说是不同的模式，不如说它们是SaaS在不同时期的名称。
   
图2五千万用户规模耗时对比
    到后面企业推出的一些有价值的服务，包括一些SaaS应用起来也有个人、企业的应用。较典型的SaaS应用是企业邮箱，电子邮件是Internet上应用最广、时间最长的应用，已经有40年的历史。随着技术的发展，电子邮件的功能也不断扩展，已成为一种典型、广泛的SaaS应用。
    第二个是WebEX。：1996年成立，2007年被Cisco收购，是业界最成功的网络会议供应商。每月有超过350万人使用，拥有28000家客户。只要能接入网络，用户便可以随时随地的利用WebEX召开视频会议。在视频会议、网络会议领域有着非常广泛的应用。
    另外还有SAP Business ByDesign。能够完整管理整个企业运作，10用户第一年的初期费用不超过18万元，6周上线。用户可以自己配置流程、管理界面、报表形式等等内容，并可以通过标准接口添加其他内容。
    Salesforce。在线CRM领导者，1999年成立，2004年上市。有超过13900家企业客户,注册用户达到227000名。
    Xtools。面向小型企业的在线月租型客户关系管理软件，截止2011年底，其收费用户数已经超过10000家。
    要使云计算真正落地，把平台作为一种服务化很重要，所以用户不必自己去准备软件开发平台，直接在PaaS供应商提供的平台上完成开发。PaaS供应商已经简化了开发的流程，比如在Salesforce的PaaS平台中进行开发，80%的程序都可以通过点击鼠标完成，只有20%需要写代码。
    IaaS提供给用户的服务是对所有设施的利用，包括计算、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。主要服务商如Amazon、Rackspace、AT&T、Dropbox等。The New York Times 使用Amazon提供的云计算服务，在36小时内处理TB级的文档数据。如果没有云计算，TheNew York Times处理这些数据将要花费数周的时间。
    在网络上随需提供虚拟存储的一种服务方式，也称为数据存储即服务(DaaS)，客户根据实际存储容量来支付费用。现在企业用得比较多了，把一些大的数据、非常重要的可以存在企业的外部，包括企业建立这种灾备中心，这都是云计算服务。
三、云计算的分类
    云计算可以分为公有云、私有云和混合云。私有云是为一个客户单独使用而构建的，可提供对数据、安全性和服务质量的最有效控制，最核心的还是要放在企业内部。混合云是目标架构中公有云、私有云的结合。企业可以将关键应用、关键数据放置在私有云中，而将公有云作为一种补充，例如放置一些非关键应用。企业通过自己的基础设施直接向外部用户提供服务。外部用户通过互联网访问服务，并不拥有云计算资源的模式是公有云。
    到底用哪一种模式是要考虑的。打个比方，作为e—works的总经理，如果黑客天天偷看我的邮件，公司的机密也就泄漏了，但是我们可以换个角度思考，钱是存在银行安全，还是存在家安全，我觉得还是存在银行安全。

图3云计算的分类
    每种云都有优缺点。公有云优点是初期投入低，业务上线周期短，几乎不需要维护。缺点是应用与企业需求难以完全匹配，安全性不足，企业对业务连续性缺乏掌控，受网络环境影响严重，相关法律不完善。因此建议：不要轻易将关键业务、持续性业务、重要数据放到公有云之上。
    私有云优点是提高计算资源利用率，更易实现资源共享，降低维护、管理难度，明显降低IT总体拥有成本，可获得更高的业务连续性，更好的业务表现。缺点是前期需要一定资金投入，对数据中心规模有要求。建议：私有云将是未来信息处理技术的标准架构，企业可从虚拟化开始，逐渐向私有云发展。
四、制造企业云计算应用现状
    目前制造业企业主要采用三种云计算的方式来进行部署。
    IaaS：服务器虚拟化应用较为广泛，效益明显。已有企业对桌面虚拟化和应用虚拟化进行初步尝试。大型企业开始建立基于私有云的高性能计算环境。
    SaaS:企业邮箱、及时通信应用较为广泛，外企和小型企业CRM应用较广。供应链龙头企业广泛向上下游企业提供了协同门户服务。部分企业应用了基于SaaS的协同办公软件。
    PaaS:少量大型企业有尝试性的应用。
    我们也做了一个调查是针对100家企业的，制造企业对云计算的态度变化，积极了解相关技术是是增加到51%，观望及精神采用是23%。发展趋势是非常良好的。
    总结一下推进云计算的有利因素，包括互联网带宽度迅速提高、智能终端的普及带动无线互联网的迅猛发展、二维条码爆发、BYODD的兴起、新一代软件的云化、集团企业推进IT的大集中等条件的成熟都是推进云计算发展的良好因素。
    当然，云计算的应用也有一些不利的客观因素，包括中国互联网价格居高不下，带宽远远低于国际水平；互联网信息安全，尤其是移动互联网信息安全堪忧；缺乏配套的法律法规；大部分SaaS模式的软件缺乏Paas平台，难以满足企业的个性化需求；SaaS软件如何与企业其他应用软件集成是个关键问题；在缺乏成熟、实用的SaaS应用软件的情况下，电信运营商、部分地方政府和软件云区大力建设云计算平台难以取得实效。所以我们认为企业需要对云计算重新进行理性思考，应注意：
提供公有云的服务商仍然缺乏能够支撑其发展壮大的商业模式。
电信运营商终究不是真正的企业信息化服务商。
Saas软件无法满足企业个性化的、复杂的信息化需求。
云计算只是IT系统部署和应用的一种新模式。云计算不是目的，而是手段。企业应当根据自身的需求来选择是否应用、何时应用何种云计算，不可一刀切。
不能盲目建设浪费资源、浪费投资、没有效益的云计算中心
五、制造服务外包带动云制造发展
    云制造是将制造业资源进行虚拟化、优化调度并协同互联，制造资源包括制造全生命周期活动中的各类制造设备(如机床、加工中心、计算设备)及制造过程中的各种模型、数据、软件、领域知识等。云制造是先进的信息技术、制造技术以及新兴物联网技术等交叉融合的产品，是制造即服务理念的体现。云制造是希望采取包括云计算在内的当代信息技术前沿理念，支持制造业在广泛的网络资源环境下，为产品提供高附加值、低成本和全球化制造的服务。
    基于互联网的云制造服务平台支持制造外包，可实现制造资源和制造能力的网上交易，帮助专业化的加工制造企业赢得更多商业机会，促进中小型制造企业优胜劣汰，实现企业的合理分工与高效协作。所以我们认为未来云制造是很有前景的。
 
图4制造服务外包带动云制造发展
    国外的云制造实践：造汽车是规模行业，LocalMotors的汽车制造社区，他们有2万多会员，以后是个性化的时代，用一个桌面的打印机，激光切割机等就可以个性化的制造产品，真的有这种趋势。也就是说云将把这些个性化的工厂、小设备公司结合起来，形成一个这样花呢的企业，来完成只有大公司才能完成的制造实践。
    智能制造是代表制造业的未来，要实现这个智能制造它包含了底层的传感器、控制单元、生产单元、车间、生产线，更高一层是智慧的企业等，底层的支持是互联网、物联网、无线网等一些云制造的设施。我们整个制造业的发展是电气一代，到未来的智能一代，智能制造将代表我们的未来，而且云计算这种模式转型盈盈I无特的模式的转型将给我们的制造可以是一条道路。
 
图5智能制造与智能工厂
六、制造业云计算案例
    案例1：一汽-大众
    一汽-大众积累了大量的IT基础设施，包括100多台x86服务器和多种存储设备，实施服务器虚拟化项目，将物理服务器数量从原有的100多台降低到40多台。通过连接SAN存储，并部署管理平台，实现了系统的在线迁移、快速备份和恢复等特性，提高系统可用性。通过部署桌面虚拟化系统，为移动办公以及某些特殊用户实现了桌面系统的高可用性和安全性。
    案例2：七匹狼
    电子商务在降低成本的同时，亦具有分销渠道复杂多样、难以集中管理的特点，七匹狼亟需一套强大的电子商务解决方案，用于整合客户端线上复杂的分销渠道。七匹狼选用IBM量身打造的“商务云平台”，在内部整合公司现有的系统，对外整合各种线上渠道，连接每一个入口单点，消费者无论从哪个渠道接触到七匹狼的产品（淘宝店铺、七匹狼官网、社交网点等等）均可享受一致的优质购买体验。
    案例3：中化集团
    IT部门可以在一个平台中管理中化IT环境中的所有系统。中化内系统的服务器虚拟化水平从10-15%增至50-60%。中化的开发团队能够自主访问所需的软件环境(如WebSphere等Java应用部署平台)，同时管理整个流程。中化集团CIO彭劲松：“中化的海内外业务都在迅速发展，我们需要云计算这种创新的业务模式来助力中化的经济腾飞。企业云计算平台为我们的IT基础架构带来了高可扩展性和灵活性，使我们能够按需调度企业资源。此外，企业云计算平台更加强了中化核心信息的安全性。”