8月29日消息，交通行业是我国国民经济和社会发展的重大组成部分，也是现代信息技术应用最为广泛的领域之一。如今，我国交通行业正在大力推进四大工程，这四个工程可以理解为四大业务系统，是为了解决某些特定业务需求的变化。第一个工程是确保道路畅通及交通安全应急突发事件。第二个工程，确保公众服务，即确保交通轨道等公众出行、解决堵车问题等等。第三个工程是信用系统，即管理交通行业所有从业人员。第四个工程是统计决策分析，交通行业由众多单位构成，纵向如航运、公路、港口、铁路、飞行等，横向分省、地、市、县级，交通行业有很多重大投资，投资建设机场、铁路、交通枢纽等，这都需要一套管理机制，要靠数据去做综合的统计分析决策。

同方股份有限公司物联网应用产业本部大数据产业研发与工程中心
　　数据资源工程事业部副总经理 魏强
　　做好总体数据规划是信息化的首要任务
　　“顶层设计”在国家“十二五”规划中被屡次提及，那么顶层设计在交通信息化中将发挥哪些作用？电子政务如何整合现有信息资源，合理利用现有数据辅助决策？现有的交通行业信息化如何升级为智慧交通？带着这些问题，记者采访了同方股份有限公司物联网应用产业本部大数据产业研发与工程中心数据资源工程事业部副总经理魏强。“信息时代教父”詹姆斯·马丁是全球第一个提出信息资源规划的人，他提出做好总体数据规划是首要任务。魏强表示，同方就是在做总体数据规划和信息资源规划这件事。
　　信息化切忌对着业务做系统 做规划 做工程
　　在顶层设计中有一句话叫做“数据是相对静止的，业务是多变的”。魏强提到，“很多信息化设计是对着业务去做系统，做规划，做工程。你会发现，这样的系统在一年、两年这样一定的时间段内可以，但永远都有解决不完的问题。”数据是相对稳定的，一旦产生，在这个时间点产生的数据是不变的。同方提出了数据资源体系的概念，即把数据形成体系化和层次化，目的是调用数据为业务做好相应的数据支撑。只有先把数据研究明白，规划好，采集好，通过指标体系和业务元数据把各个脉络都穿好，形成体系之后，在业务需要时输出相应的数据，不管业务怎么变，调用的都是这个体系中的数据，不会因为业务的变化造成解决不完的问题。
　　国内外信息化在软硬件投放的发展过程相同
　　当记者提到“国内的智慧交通跟国外相比，主要投入在基础设施这一块，在软件方面的投入比较少”时，魏强给出了自己的看法，他认为，“国内在硬件和软件投放是有一个发展过程的，这是必然的现象。现在面临信息化的高速发展，国外比国内要早，但是所走过的发展历程是一样的。”中国信息化有一个“洛兰模型”，这个模型对信息化有很明确的界定。信息化的初期发展是一个建设过程，解决的是提高生产力的问题；第二、第三阶段之后是信息处理的过程。信息是数据上的载体，由数据构成，这些数据首先是有灵魂的，需要有软的东西把它做好，这就需要有一个载体，这个载体就是硬件。如果用数据规划、信息资源规划的理念去做，很多人都能接受，但做成之前都会有一个发展阶段，前期建设硬件会高一些，这很正常。如今大数据来了，软件的发展可谓正当时。
　　信息资源规划和数据资源规划是所有信息化建设的核心
　　“信息资源规划和数据资源规划是所有信息化建设的核心。”魏强强调。信息化由原来的推动业务、支撑业务转变为“带动业务”就是因为有这个核心。数据和业务是一个交互或推动、带动的关系，业务会不断产生数据，数据又会调过头来指导业务，二者是循环推动的关系。原来的信息化建设普遍是集中在解决业务层面的工作，而决策层和管理层却是空白的。信息资源规划是个大帽子，信息需要数据跟载体，必须要有一套数据资源规划来支撑信息资源规划，换句话说，有了数据资源规划，就能覆盖管理层和决策层的空白。每个单位的信息化建设都要为核心目标的组织结构服务，所以只有这样的规划和设计，才是真正从战略角度到战术层面完全上下打通，达到信息化带动业务的目的。
　　数据将改变原有的业务形态 智慧需要数据资源的支撑
　　当然，信息化发展的阻力同时也来自于人的行为习惯，前段时间有媒体披露“中国式过马路”毁了整个智慧交通，对此魏强给出了自己的看法，“信息化能够做到快速、及时的去改变和适应规则，这就是智慧。首先要分析中国式过马路产生的原因，中国的老百姓，受过良好教育的基本都会遵守规则，但也有一部分人不会遵守，产生问题的根本是信号控制系统能不能变的智慧一点，而智慧需要数据资源的支撑。” 智慧的交通系统需要对前端采集的数据和计算模型来分析，只是数据和信息是动态的，是实时抓取和实时决策，流程不变，只是变为主动探测、主动反馈、动态预警，超过预警阀值，系统可以自动变更并解决问题。这就是理念的创新，用数据去改变原有的业务形态，需要用数据业务的理念去改变传统的想法和思维。
　　智慧交通是制订规则的一个系统 动态数据计算动态生成
　　在智慧交通方面，首先要有前端的感知设备和控制设备，同方的核心是数据，是业务系统和数据系统的无缝连接。同方会和原来的系统商合作，把数据拿过来，用数据资源体系，一套动态的规划，加上阀值和算法，即给这个系统加上智慧。换句话说，智慧交通是执行层面的事，几分钟变换信号灯是一个规则，原来的系统是在执行这个人为设定好的规则，现在是动态生成的，是靠采集到的动态数据计算出来的，它是制订规则的一个系统。智慧交通是需要一整套数据资源去建设的，越到服务端越复杂，数据中心是把所有数据收集起来，在数据中心的基础上还需要有一个智慧的数据中心，为交通部门这样的组织机构提供智慧的决策。