顶层设计为解决智慧城市发展难题提供了一条切实可行的道路。顶层设计是在智慧城市发展战略(规划)指导下，旨在为智慧城市建设实施提供指导的“控制性规划”。顶层设计主要明确智慧城市建设的重点内容、各重点内容之间的内在逻辑关系，以避免分散投资和重复建设。
　　理性决策来源于领导层，而顶层设计需要大数据支撑。下面是若干典型领域应用大数据的例子。
　　(1)银行等金融领域
　　银行表面经营的是货币，实际上经营的是风险。银行吸收存款，发放贷款，而最有挑战的是贷款决策。银行的核心竞争力就是它拥有比普通百姓更有水平的投资眼光。银行的息差就是投资家眼光的报酬。而投资家眼光的形成需要有竞争情报和决策支持系统的支撑。决定银行竞争力的不是核心地段的漂亮办公大楼，不是分布在街道各处众多的柜台，而是搜集信息并形成正确决策的能力。在大数据时代，有观点甚至认为成本巨大的传统柜台可能会消失，被网络所取代。从这个意义上说，银行业是信息行业。
　　我国银行竞争情报系统目前正处在探索和开创阶段，信息内容需要包括以下八个主要方面：
　　——高管意图：中央及各级政府的规划、政策，以及决策者偏好等信息。
　　——形势判断：宏观、金融、行业、区域、国际等经济形势信息。
　　——竞争格局：主要竞争者相同业务市场占有率和竞争优势劣势信息。
　　——客我关系：信贷市场需求与供给关系及其决定的出价条件信息。
　　——投资机会：贷款意愿和还款能力信息。
　　——风险提示：可能出现坏账的各种潜在因素信息。
　　——用户信用：信用记录。互联网企业涉足银行业最强大的竞争力所在。
　　——国外经验：国外同行专业经验。
　　除银行外，金融领域最有挑战的是证券投资决策。股票、期货、黄金、外汇等投资品，通过利用信息不对称性获取超额利润，信息是证券投资的生命。工作模型就是：一是大数据，二是在此基础上的量化模型，三是投资策略。
　　无论是银行，还是证券投资，资产投资组合战略最重要。这就需要有良好的顶层设计，以系统把控投资机会与规避风险，谋求收益最大化。当然，一个给力的大数据支撑是必不可少的。
　　(2)政府
　　政府的工作，重要内容是体制、机制和政策。体制就是经济系统的运行平台，机制就是经济系统的运行流程，政策就是经济系统的运行规则。政府需要通过顶层设计进行体制改革和机制、政策调整，以外部性改善优化经济系统运行的生态，进而提高经济系统的运行效率。政府的顶层设计需要大数据做支撑，没有大数据就没有顶层设计。信号失真导致政策失误的例子古今中外比比皆是，判断失误导致决策失误的例子也是不胜枚举。
　　首先，国家需要一个强大的经济数据库。为了获得真实可靠的数据，国家统计局与百度、阿里巴巴等合作，利用大数据改进政府统计的科学性和及时性。比如物价指数，统计局全国选取几千个样本点观测同一个市场几个代表性的商品，定期采集数据，加权汇总。这就不如用淘宝实际交易商品及价格变化计算得及时、准确。
　　当然，大数据不仅包括结构化的定量数据，还包括大量非结构化的文本数据和图音视等非结构化的定性数据。一个标准的政府经济数据库，不仅仅是统计，还应该包括宏观、金融、行业、区域、国际等方面的动态、统计、观点(含当时及历史)信息。所以，光有国家统计局的统计数据是不够的，还需要有专门的机构，搜集经济系统含统计在内的各类信息，做成专业的数据库。
　　其次，国家也需要有智库。经济体制改革、经济发展规划、经济政策与措施，都需要进行充分的调查、分析、讨论，最终形成方案。大数据时代拒绝拍脑袋决策。顶层设计基于数据库基础上的分析模型，是时代赋予的一个特征。所以，一个智库行业和思想市场的形成，既有必要性，也有可行性。
　　比如，我们可以通过建立宏观经济计量模型，按相关分析方法，用历史数据拟合各类经济变量间的关系，形成方程集。如果我们要调整政策，比如减税，我们可以把减税变量代入模型，演算减税所带来的GDP、CPI、就业等各种指标的变化，藉此来定量判定该政策的效果。这个工作在没有定量大数据前是不可能完成的。
　　(3)高校图书馆
　　数字图书馆是伴随信息技术发展而产生的一个概念，是高校的大数据系统。在信息时代，作为海量知识载体的图书馆，特别是高校图书馆，已突破传统大建筑大藏书量的物理概念，而延伸到网络的虚拟领域。衡量一个高校图书馆的能力，要综合看线上线下为读(浏览)者提供信息的能力，所以，馆藏水平不以藏书量衡量，而要以信息储量衡量。
　　高校是个智库，也是培养人才的地方，数字图书馆是高校最重要的基础设施建设之一。特别是财经类院校，大数据一方面可以支撑其专家从事各类经济研究，另一方面也是学生学习资料的强大支撑。
　　数字图书馆的经济信息内容范围更广泛，包括经济动态数据库、统计数据库、经济论文库、经济视频、政策法规库等，还可订制经济模型与分析平台，包括CGE、政策模拟、投入产出、景气指数、绩效评价等模型。
　　除此之外，企业、研究机构、中介组织、媒体，甚至个人，都需要了解动态经济信息，都要关注经济形势与政策，以便能够与时俱进，提高决策水平。小而言之，大数据可以提高每个个体的选择和行动效能;大而言之，通过改善决策，整个国民经济系统能够总体效率得以大幅度提高。
　　重视大数据不仅是一种态度，更是一种水平。