数字民航趋势发展峰会现场
在大数据时代背景下，如何利用互联网思维实现快速发展成为民航业的共同话题。
“未来三十年，数据应用越来越凸现，这必将影响到民航信息化的建设和发展，而航空公司未来对信息技术的要求肯定会越来越高。”
“民航与大数据的融合是大趋势，但离不开三个平台的支撑，一个是云支撑平台，一个是分析支撑平台，还有一个是应用支撑平台。”
“随着移动互联网的推广，可以将一些便捷性的应用推向智能终端，然后用大数据技术来分析旅客的行为，了解他的关注点，以改善用户的航空体验。”
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在5月28日举行的第七届数字民航趋势发展峰会上，中国南航、世纪互联、浪潮集团等知名企业的专家汇聚一堂，就如何运用大数据、互联网、云计算新一代信息技术，提升航空业的管理和民营环境、改善客户服务质量、提供个性化的航旅服务等问题进行了探讨。
贵阳市副市长高卫东在致辞中说，目前贵州正在以贵阳龙洞堡国际机场为核心，着力打造以“内陆开放、创新驱动、生态文明”为内涵和特色的贵州双龙航空港经济区，希望与会嘉宾能够为贵州的民航产业与大数据产业融合发展多提意见，关注贵州、投资贵州。
我国民航信息化建设有11项重要任务

民航+大数据 航空公司与乘客实现双赢
中国民航大学计算机科学与技术学院院长、中国民航信息技术科研基地主任徐涛：
“民航总局提出到2030年把我国从民航大国建成民航强国，但是没有民航信息化就无所谓民航强国。”在5月28日的第七届数字民航趋势发展峰会上，中国民航大学计算机科学与技术学院院长、中国民航信息技术科研基地主任徐涛说。
“我国民航信息化建设这些年取得了一定的成就，主要表现在基础设施的普及、电子商务的利用以及信息安全的发展等方面。”徐涛说，但我国民航业在信息化上还存在很多薄弱问题，包含网络建设和信息技术支持旅客体验，IT设备的国产化率、自主创新能力，信息壁垒，信息安全等。
“我们在做‘十三五’规划的前期调研时，参照国内外的信息化指标体系和民航业发展的要求等，设置了6个纬度的一级指标——规模、成熟度、贡献度、安全、基础设施和环境指数。”徐涛说，根据指标，目前，我国民航业的信息化发展指数相对于全国其他行业指数略高一些，但是相对于其他国家，机场中IT从业者只有40%，队伍相对薄弱了一些，而且国外设备还是占多数;民航的电子政务的开放度还不够高，信息流程相关联的检测以及对外的数据交互方面相对比较薄弱。近三年，全国超过50%的机场在民航信息化建设的投入超过1000万，此外，用于网络和信息安全方面则呈现出两种情况，一种是超过1000万的占1/3，另外500万以下的占一半，这说明民航业发展不平衡。
徐涛认为，在信息化建设上，我国民航业有11项重要任务：一是促进民航核心业务领域信息化的深度应用，把信息化和整个民航的业务进行有效的融合，建立符合中国民航特色、特征的服务支撑体系;二是加快推进惠及公众的信息化建设，如目前航空物流的信息化水平就一定程度上阻碍了中国的航空货运;三是积极提高中小机场/航空公司信息化应用水平;四是全面深化民航电子政务应用;五是积极推进通用航空信息化建设;六是推进民航数据共享，加强民航信息资源利用;七是对现在民航现有的两张网升级扩容，构建新一代的民航综合信息基础设施;八是着力提高民航从业人员信息素养;九是推动信息新技术在民航领域的应用;十是加强民航信息标准体系建设;十一是加强民航网络与信息安全保障体系建设。
旅客行为画像数据库将带来民航的数据时代

民航+大数据 航空公司与乘客实现双赢
中国民航信息网络股份有限公司全球分销业务部高级经理张颉：
“如果前十年叫做民航的电子商务时代或者信息技术时代，未来十年民航将进入数据时代。”在5月28日的第七届数字民航趋势发展峰会上，中国民航信息网络股份有限公司全球分销业务部高级经理张颉说。
“乘客在乘坐飞机的各个环节都会产生大量数据，比如预定机票阶段、旅行前行程管理阶段、旅行后的信息分享与整合阶段，这些个性化的数据都值得挖掘。”张颉说。此外，民航数据还具有多样性，因为现在乘客的购买方式从传统单一渠道向交叉方式转变，乘客身份属性、社交属性等都可能影响购买。
张颉认为，基于旅行数据的多样性，在现有数据的应用上，应该从传统数据分析向上游的数据统计分析向基于旅客的精细化数据管理方向转变，从“分散单一数据库”向数据整合与共享方向转变。
现阶段旅客的民航数据应用存在四大难点——旅客数据多集中在票务交易环节，不同类型的旅行数据非常分散，缺少数据整合模型，数据应用场景单一。这些难点都使得数据的价值没有得到充分发挥。
如何破解这些难题呢?张颉认为，第一步要做好旅客的数据积累和整理，包括价格、航空公司、时间偏好在内的购买偏好数据;传统代理、在线电商等在内的购买渠道数据，包括行程、航班动态、退改签标准等在内的旅行相关数据;餐饮习惯、座位偏好等的附加服务数据等。第二步，基于上述数据，建立旅客行为的画像数据库。
旅客行为画像数据库可以得出相关结论：哪些旅客粘性更大，旅客选择航空公司的最大影响因素是什么，飞机上哪些娱乐设施最受欢迎，商务旅客更喜欢购买哪些附加服务等。“这些结论可以提供给需求方，如为航空公司提供旅客购买行为预测，为航空公司和机场提供更优质的旅客服务指导，为机票代理企业提供更多的旅行附加服务产品推荐指导，为非航产业客户在旅行中的交叉营销提供数据参考等。”张颉说。
民航与大数据融合需要三个平台支撑

民航+大数据 航空公司与乘客实现双赢
浪潮集团大数据产品部技术总监李忠旭：
“民航与大数据融合是大趋势，但离不开三个平台的支撑。”在第七届数字民航趋势发展峰会上，浪潮集团大数据产品部技术总监李忠旭认为，未来民航业的云计算和大数据应用架构体系必须要实现三个支撑架构联动，一个是云支撑平台，一个是分析支撑平台，还有一个是应用支撑平台。
为何需要云支撑平台?李忠旭认为，云计算其实不是技术而是一种手段，它侧重于资源的储存和管理，只有基于海量的数据储存和快而准的管理，才能使数据商品化。
“无论是企业还是个人，每时每刻都在产生数据，随着数据数量和类型的不断增加，很多数据已经难以录入到传统的数据库中。”李忠旭说，未来民航业需要一个云计算的资源管理，这样才能实现资源、数据资源、网络资源的底层共享，以支撑数据分析和数据应用。
同样，基于大数据最关键的技术是数据的处理，一个分析支撑平台对于民航业而言也十分必要。“作为全球仅次于美国的第二大民航运输系统，突破和创新很重要，而大数据本身就是创新的动力。”李忠旭表示，民航业要想利用大数据进行创新，就必须要对数据进行分析处理，在无序的数据中总结出有规律的东西，这也是大数据核心价值的体现。
“利用大数据，最终的目的是推陈出新，产生新的利润增长点。如何推陈出新，就是要利用数据规律开发出新的产品应用，这就需要一个应用支撑平台。”李忠旭认为，这个应用不单单是某一个产品，还有可能是某一个服务或者某一种提升自身效率的方法，例如把数据放在一起，就可以看到哪些客户群体是你未来需要挖掘的潜在客户群，这样就可以针对性的为这些潜在客户群提供服务;如果将机场或者航空公司对货物的预配、航班架次等数据进行关联，肯定可以更精确地对货物、航班进行调度。
“当然，一个物体要往前移动，第一要有动力，第二要克服摩擦力。大数据在民航业的应用也是一样的。今天的大数据不缺动力，因为数据的价值已经人尽皆知。所以，我们的大数据在民航业中的应用，需要研究的是怎样降低大数据应用的摩擦力，这个摩擦力就是应用门槛，需要让客户把大数据跑起来并且跑出效果。”李忠旭说。
“基于对大数据发展趋势的认知，浪潮也希望在大数据与贵州双龙航空港经济区的融合发展中尽一份力。”李忠旭说。
利用大数据技术分析旅客行为 改善客户航空体验

民航+大数据 航空公司与乘客实现双赢
中国南方航空股份有限公司信息管理部副总经理黄敏：
“南航的旅客运输量排在亚洲第一，在全球排在第三。为何南航的运输量这么高?很大的原因是因为南航抓住了大数据时代机遇，充分利用大数据技术来分析旅客行为，改善客户航空体验。”在第七届数字民航趋势发展峰会上，中国南方航空股份有限公司信息管理部副总经理黄敏说。
黄敏认为，随着移动互联网的普及以及相关服务的推广，使得航空公司面临更大的竞争。“800公里以下的航线已经受到高铁冲击，大家还纷纷加入航空联盟，就像进入一个‘打群架’的阶段。”黄敏说，在硬件条件相同的条件下，只有通过提高用户的航空体验来提升上座率。
如何提高用户体验?利用大数据进行精准营销成为南航的利器。“随着移动互联网的推广，南航可以将一些便捷性的应用推向智能终端，然后用大数据技术来分析旅客的行为，了解他的关注点，以改善用户的航空体验。”黄敏说。
黄敏介绍，南航在大数据方面的具体应用主要分为三个层次，首先是地面服务保障，南航在地面服务平台建设了一个全流程的服务数据中心，将以前孤立的高端旅客资料、大客户旅客资料、客舱旅客资料、离港旅客资料等进行整合统一管理，一方面起到数据收集作用，另一方面可以根据实际情况为客户提供服务。如这两天华南地区遭遇暴雨天气，南航取消了一部分航班，旅客肯定会产生各种情绪。南航将每个节点上的旅客状态进行衔接，这样就可以根据旅客状态及时推出一些相应的解决措施。
南航在大数据方面的第二个层次应用是全流程旅客服务，即将所有的航空流程打通，使得原来的专项服务变成能满足旅客多种需求的全程服务。“一个南航的旅客在购票时，可以加入一个微信群，南航会及时地把这个航班信息上传给旅客，旅客可以通过微信群进行沟通。”黄敏举例。
第三个层次是特色化个性服务。“一旦我们把所有的服务脉络打通，就可以延伸出很多个性化的服务产品。”黄敏介绍，如儿童独自旅行的时候，我们就可以分析出家长最关心的是什么，根据他们的需求，我们通过微信把小朋友在飞行过程中的情况拍下来发给家长，家长便可以知道小朋友在飞机上的状态。目前，全国已有2400多万小朋友享受过这种个性化服务。
★专家精彩发言点击
华为技术有限公司交换机与企业通信产品线解决方案技术总监杜江：
目前，大数据技术的运用仍存在一些困难，体现在大数据挖掘的四个方面：
数据收集。要对来自网络，包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至异构的数据。
数据存储。要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，存储时对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，并加入便于检索的标签。
数据处理。大数据的复杂性使得用传统的方法难以描述和度量，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态及可能模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。
结果的可视化呈现。使结果更直观以便于观察，目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。
互联网域名系统北京市工程研究中心有限公司总经理刑志杰：
实际上IT、域名涉及到方方面面，机场无线网的介入、航班服务等都离不开域名，这些服务都支撑着我们的业务运行。
民航产业域名分为内外网两大部分，外网是公开的，可能会受到攻击。这一块我们全球部署一套云服务平台，这个平台分为建设的DS平台，国内几大运营商都有部署结点，在欧洲我们也有部署的结点，可以就近访问。正常的DS解析流量并不大，但是几M的攻击过来，可能要几十个G的流量，选择云的话都是动态的。我们已经在这里面有几十个G的接入，可以应对一些突发事件。企业内部域名有一个私有云的解决方案，传统的构建DS服务的时候，我们可以开通一些服务，这些服务没有全局数据部署的概念，而且这个服务也不能共享，所有的服务数据都是管理投入的，管理非常方便。(来源：贵阳日报，本报记者 谢江林 姜晓琨/文，王弘扬/图)