数据是企业发展的信息积累，利用好就能变成财富，不利用就会变成数据库中堆积的无用字段，甚至成为妨碍企业信息化进步的绊脚石。

随着大数据利用的火热，越来越多的成功案例警醒着企业数据利用的重要性，数据可视化作为大数据生态链的最后一公里，也是最能直接感知信息的环节。

以某集团企业为例，在资本市场运作下，现有的信息化水平已经不能满足业务需求，尤其是对资产、财务的可视化程度以及生产和销售的精细化程度要求越来越高。对于引入更科学化的管理手段来配合企业的决策层和管理层，已迫在眉睫。此外，业务层需要对企业运营状况有更全局的掌控，这些都离不开可视化的数据管理。

针对这些问题，他们提出了这样的目标

1、 整合企业数据，稳定的大数据处理性能，将迅速增长的业务数据，更多地用于经营分析和业务管控，改变当前手工处理大量数据的困境。

2、 能够满足总部及各分部管理部门，以及从田间到餐桌各生产环节业务部门的自助分析需求，灵活的报表输出和可视化的多维分析。

3、 将企业的资产负债，财务指标，销售，采购与库存，税务等整个企业经营链条系统化、可视化，通过核心指标仪表盘展示，数据预警等让领导层对公司的运营状态有个全局管理视图。能够有移动解决方案打通BI管理系统，满足企业移动化管理需求。

考虑到帆软在此之前积累了飞鹤，光明等众多乳企的服务经验，旗下拥有FineBI商业智能工具和FineReport企业级web报表工具，无论从底层应用开发还是前端展示，领导数据可视化分析都有着成熟的方案。

解决方案与实现效果：

1、基于企业业务的数据全局视图

由于BI工具支持多种数据源，可以通过建立数据仓库，将企业中的所有相关数据经过ETL转换，数据清洗后放到数据仓库中。此外，由于FineBI业务数据包的概念，数据分析按照业务来分析能够实现按照业务对数据进行分类、管理和权限配置。

2、可视化的报表生成，自由拖拽多维分析，为业务部门提速

①报表输出无须建模，简单可视，无须建模，避免了业务人员写SQL语句的困扰，可以查看实时报表。

②因为提供可视化的OLAP多维分析，业务部门可以按主题与多维度分析与某项指标相关的影响要素。在可视化操作方面，过滤控件，计算指标，联动和钻取，以及切片，切块等换维操作，数据预警等功能都很实用。

销售组销售分析:

客户应收应付分析：

3、集中统一的决策管理平台，让管理层更加运筹帷幄

决策平台的搭建实现了报表管理、用户管理、机构管理、权限管理、定时调度等，进而支撑起“一个平台”的信息化管理方式。领导对于集团的经营状况了解更全面直观，决策更加集中。

整体销售情况:

订单生产情况：