推进信息化，建设“数字油田”，不仅是油田适应外部环境变化、参与国际市场竞争的必然选择，也是油田增强企业核心竞争力的有效手段。

从克拉玛依油田的第一代计算机DJS-6（1082型）计算机到今天的高性能计算机4000L

20世纪末和21世纪初，石油产业发生着巨大的变化，其中有市场因素的影响，同时这些变化与技术的发展又是紧密相关的。

在这个时代，石油上游产业的变革可以分为三个方面：新技术在原油勘探、开发方面的利用；石油企业分工的细化，要求企业间的协作增强；企业间的兼并加剧，全球化经营日趋明朗，合资或联营成为上游企业经营的一种手段。与之对应，石油上游企业对信息技术的需求体现在：对电子商务的要求，据Forrester_research预测，天然气和电力的在线销售将从1999年的110亿美元增加到2004年的2,500亿美元；处理大量上游技术数据的能力，如GIS和地震图像等；与合作伙伴和被兼并公司的数据交换、共享能力。

放眼国外，国际大石油公司信息化发展普遍经历了四个阶段：数据集成、 专业集成、部门集成和企业集成。上个世纪80年代，完成了第一阶段工作，解决了不同格式的井筒、地震等数据的统一和数据兼容性问题，统一专业数据格式和数据采集规范，达到本专业的数据集成。

进入90年代，达到了专业集成应用阶段。石油公司内部的研究、勘探、开发、生产、制造、销售、服务及日常公司管理业务在一个网络系统下运行。90年代中期，采用多学科协同工作的项目组方式，构建资源共享的地球模型，提高研究水平，缩短项目周期，降低成本。石油软件公司逐步实现勘探开发“一体化”，建立公司级或国家级数据管理中心。2000年以来，一些重要的石油天然气公司信息系统建设已经达到企业集成、智能决策阶段。

对于各种石油勘探企业来说，高性能的计算机系统已经成为他们深入了解地下的强大动力。推进信息化，建设“数字油田”，不仅是油田适应外部环境变化、参与国际市场竞争的必然选择，也是油田增强企业核心竞争力的有效手段。

数字化 助跑器

数字油田是某油田的虚拟表示，能够汇集该油田的自然和人文信息，人们可以对该虚拟体进行探查和互动。油田生产信息和地理信息息息相关，通过信息基础建设，提高企业对外部各种关键信息及时获取、快速反应的能力，同时，通过企业信息化和数字油田的建设，改善区域内部信息沟通、数据整合能力。

数字油田的核心是为石油企业建立数据和信息资产的共享机制和管理体系，在信息共享的基础上，面向石油勘探、开发、地面建设、储运销售以及企业管理等各生产环节，建立多专业的综合数据体系，并与各专业的应用系统进行高度融合。在建立油田生产和管理流程优化应用模型的基础上，利用虚拟现实技术对数据实现可视化和多维表达，并且通过智能化分析模型，为企业的经营管理提供良好的信息支撑环境。

数字油田是数字地球在油气勘探开发信息化和油田管理决策中的应用。实施数字油田，是石油行业二次创业的技术焦点。油田实现数字油田的主要标志是从大型计算中心发展到计算—网络—万维拟境中心。数字油田可望成为企业在国际市场竞争的利器。数字油田是油田信息化建设极其重要的核心工程，所有生产信息将通过数字油田进行拟境还原。

信息技术的应用对于提高石油行业勘探开发、数据应用、经营管理水平具有重要意义。国外油气工业每年在IT方面的投资超过100亿美元，约占总收入的2%。我国石油行业也越来越依赖信息技术，在IT上的投入和应用是逐年深入。

经过多年的理论认识与实践总结，我国各大油田都大力推进信息化建设，力争早日实现全面的油田“数字化”，使信息技术真正成为带动并提升石油行业综合实力的“助跑器”。

目前，中国在石油信息化领域已经投入了很多，在建设数字油田的过程中，如何保护以往的投资，如何以更低的成本实现更大的投资回报，成为数字油田建设过程中必须注意的问题。

向计算要效益

目前，根据各个研究机构的不同，石油勘探的主要研究包括油田勘探开发的地震资料处理与研究、储层表征研究、陆相层序地层学推广应用、复杂断层的配套解释、可视化解释、精细速度分析、油藏描述、储层预测、非构造圈闭识别技术、虚拟现实技术等。在应用方面，实现了地震资料处理与地震资料解释的一体化、地震资料解释与油藏模拟的一体化，对于公司性质的单位来说，实现了勘探开发的统一，极大地提高了生产力。

作为数字油田非常重要的组成部分，石油勘探对计算机有着特殊的严格要求:要把野外的资料主要是人工地震数据收集处理，精度要求很高;叠加前深度偏移算法需用大量机时，搞深层、搞高分辨率也都需用大量机时。输入量大、运算量大，输出量相对少得多，是石油部门计算机应用的特点，因此服务器应当速度快、内存大、磁盘存储量大、外围设备大而全。

同时，在信息管理层面，数字油田的数据和应用具有分散和异构的特点。数据分布于各部门、子矿区各自的计算机上，对应各自的应用和管理系统具有不同的结构。既有以数据库方式进行结构化管理的数据，也有大量以非结构化文件方式管理的数据。数据类型多种多样，包括文档报告、图形表格、数字照片、多媒体文件、GIS数字地图、遥感影像、CAD设计图纸、以及各类数据库。不同部门和不同业务常常采用不同的数据库管理系统(如Oracle、SQLServer、DB2等)和不同的GIS系统(如MapGIS、GeoStar、ArcInfo、MapInfo、GeoMedia等)，运行于不同的计算机操作系统(Windows、Unix、Linux等)。