打开罗湖区桂园街道“街区智慧大脑”日常管理界面，辖区地图、户籍人口及市容环卫等动态信息跃然“屏”上。“这是罗湖区基层治理数字化转型工作试点之一。‘智慧大脑’实现对数据资源、治理要素的全息全景呈现，实现基层治理一键溯源、一图感知。”罗湖区桂园街道党工委书记刘楚文介绍。
作为深圳最早的建成区与中心城区，罗湖区委区政府高度重视基层治理工作，将数字化转型作为治理变革的重要抓手。今年出台的《罗湖区关于推进市域社会治理现代化试点工作的实施方案》（以下简称《实施方案》）提出，要建立完善“三级联动”的智慧城市运行管理机制，打造智慧运营中心，实时掌握辖区事件的巡、办、监、结全过程，实现基层治理一键溯源、一图感知。
8月5日，罗湖“双周发布”举行基层治理数字化转型专场，刘楚文联合罗湖区城管和综合执法局副局长林稳枝、罗湖区政务服务数据管理局智慧城市建设中心副主任李静、中共深圳市委党校政治经济学教研部教授严红梅，用一个个案例，分享罗湖加强基层智慧治理能力建设，做好规划、整合数据资源、拓展应用场景的经验。
桂园街道：挖掘智慧街区“一网统管”能力
在严红梅看来，推进基层治理的数字化转型面临两个难点：一是数据的来源、采集和存储；二是“多头管理、职责分散、协调困难”的制度窘境。
知难而进、迎难而上，罗湖区积极探索，出台《实施方案》，以桂园街道为试点，大胆进行基层治理数字化转型创新，通过“四个一”实现“四个得”，即智慧街区“一网统管”，推动治理要素“找得准”；数据赋能“一库共享”，推动业务实况 “摸得清”；物联设备“一图感知”，推动管理事件“感得到”；人防技防“一同发力”，推动事件处置“管得住”。
治理要素是构建智能化场景的最核心因素。桂园街道“街区智慧大脑”打通17个数据库和业务系统，覆盖公共安全、综合执法、应急管理等6大领域22类事件，形成治理要素一张总图，实现对数据资源、治理要素的全息全景呈现。
“‘街区智慧大脑’屏幕左边汇聚了社区安全、环卫管理等街道核心要素；中间是街道地图、风险和发生事件，比如消防安全隐患等都会实时更新；右边是辖区内人、事、物等38项体征数据。治理要素在这一张屏上一目了然，极大提高了监管效率。”刘楚文说。
除了“街区智慧大脑”，桂园街道还率先在罗湖区建设街区三维可视化数字底座，采集辖区1345栋建筑的信息，对辖区进行建模，打造数字孪生的“云上桂园”，并使用AR实景地图全覆盖，实现治理要素“找得准”。
针对“职责分散、协调困难”的难题，罗湖区推动系统整合，实现跨层级、跨部门协同管理和服务，让业务实况“摸得清”。例如，桂园街道依托应急排查信息系统，联通卫健部门疫苗接种系统及社区网格员采集数据，形成疫苗接种数据库，将疫苗接种任务分配到8社区91个网格。目前，该街道已完成第一针接种13.02万人，第二针接种11.17万人。
此外，桂园街道还通过为“三小”场所加装997个智能烟感、老旧住宅小区等安装1360套电器管理系统检测设备等，推动管理事件“感得到”，提高城区房屋安全系数；以AI城管人工智能识别取代以往的“人海战术”，强化人防技防“一同发力”机制，实现自动抓拍、复核等，城管效率比人工巡查提升6倍。
“接下来，我们将持续迭代，持续推进治理要素、运行体征、智能应用、协同监管改革创新，加快推进基层治理体系和治理能力现代化。”刘楚文说。
罗湖区城管和综合执法局：智能识别超门线经营等场景
与治理手段日益现代化的基层治理体系不同，当前，罗湖的市容环境治理模式仍以人工巡逻为主，难以在第一时间发现、处置问题，也无法有效值守管控，使得市容环境问题容易回潮，制约了罗湖市容环境品质的提升。
为破解市容环境治理效率较低的困境，罗湖区城管和综合执法局提出“技术先导+机制支撑”的治理模式，以桂园街道为试点，探索使用AI技术与大数据创新，建设罗湖区视觉能力提升项目，打通问题从发现、派遣、处置、反馈到结案的闭环业务流程。
“视觉能力提升项目对接罗湖区数字城管系统和街道智慧治理平台，对违反城市管理要求的场景与事件进行全天候在岗的智能识别。”林稳枝举例，“视觉识别的问题主要包括超门线经营、垃圾未清理、乱摆卖、非机动车违规停放等13类城市管理监管难点，成功实现从原来的‘全人工’到以‘AI为主，人工为辅’的转变。”
该项目平台利用公安等已覆盖的397路视频，通过智能视频识别系统，对各类场景下的事件进行算法分析和智能检测。在感知和精准抓拍取证功能上，项目平台能够自动感知城市的各种问题、事件，通过全天候、全时空对超门线经营、沿街摆卖等行为动态监控，分析违规事件发生的时间、地点规律，精准抓拍保存照片，形成完整的执法证据链。
准确识别市容问题后，平台会进行事件上报。经计算，平台事件上报数量是人工上报事件的1.3倍，且准确率超过90％。上报的同时，分拨处置平台会将报警信息第一时间送达责任主体，责任主体需及时处理，通过短信链接输入“已整改”，并由平台智能复核。该复核功能能够自动实现事件的核查，提高事件结案效率，降低事件复核的人工成本。
“摄像头复核并分析确定已整改，即关闭报警。否则，将由执法队员前往现场执法。”林稳枝说，“通过分拨处置平台、整改复核验证、执法整治处理三个环节，该项目就形成了治理流程全闭环。”
数据显示，自5月试点至6月17日，桂园街道累计智能发现29925条事件信息，平均每天通过视频识别技术发现事件624件。目前，“AI智慧城管”平台已全面录入辖区物业小区、街边门店、环卫企业责任人相关信息，从最末端明确各类事件直接责任单位，解决了政府监管部门对环卫企业的履约责任、红线业主的主体责任长期压实不到位的问题。
“下一步，区城管和综合执法局将认真总结桂园街道试点取得经验和存在不足，逐步完善项目平台，明年在全区推广。”林稳枝说。
罗湖区政务服务数据管理局：搭建数据平台支撑基层治理
无论是基层治理现代化，还是市容环境品质提升破题，都离不开技术的支撑。
“今年以来，我们开展了10余场专题调研、20余场专题研讨，针对基层治理痛点难点问题，形成人口大数据治理、AI城区管理、政务服务‘反向办’等专题工作，并在基层实践应用中取得良好成效。”李静说。
推动基层治理“一网统管”是罗湖区政数局今年工作的重点之一。目前，“街区智慧大脑”已在桂园街道落地应用，罗湖区政数局还着力搭建区级大数据平台，推动各类政务数据治理与汇聚。
“大数据平台是基层管理和政务服务的基础。在基层管理方面，平台绘制统一地址地图，全面关联人、房、法人等数据，让街道与社区对管辖片区内基本情况一屏可知；在政务服务方面，平台支持‘反向办’服务模式，将‘人找服务’变为‘服务找人’，将惠民服务送到符合条件的市民手中。”李静说。
数据显示，目前，大数据平台已接入市、区38个部门的网格人口、商事主体、房屋等各类数据40.3亿条，已发布数据资源服务360项，累计提供数据服务655万次。
此外，罗湖区政数局还应用视频智能识别和物联感知技术，实现精细管理。其中，区视频平台已汇聚2万路公共区域监控视频，可识别垃圾暴露、共享单车等18类场景，并在桂园街道等开展试点应用。下一步将扩展覆盖范围，优化事件处置机制，推动事件“精准发现、及时干预、高效处置”。
物联感知技术应用则结合了基层治理需求，以水贝社区为试点，在541个“三小”场所安装燃气和红外烟感，为49个独居老人配备智能手表和远程用水抄表等，不仅为基层减负，也让独居老人倍感温暖。
同时，罗湖区政数局还着手编制《物联感知体系建设三年行动方案》，以规范、推广物联感知技术应用。未来将不断扩大应用范围，完善运作机制，确保预警设备有人管、响应快、处置准。
“可以看见，罗湖基层治理数字化转型试点进行了卓有成效的探索，机制上在全国范围内又领先了一步。”严红梅建议，未来的数字化转型需坚持以人为本、需求导向，着眼社会矛盾的公正处理与妥善化解等需求；同时实现数据善用，提升多元主体的积极参与，盘活数据的价值。
李静表示，接下来，罗湖区政数局将与街道、职能部门紧密合作，推动更多大数据与智能技术在基层落地应用，为罗湖基层社会治理体系和治理能力现代化先行示范，为“湾区枢纽、万象罗湖”新目标贡献力量。（记者王星 李申）