本报讯 近年来，国家统计局广州调查队立足实际，不断探索提高大数据统计调查应用的广度和深度。

广州队通过改进传统常规调查、抽样调查等数据收集方法，利用“粤问卷”“e记账”等调查平台收集、整理调查数据，实现调查问卷电子化生成、无纸化分发、移动化填写、网络化回收、自动化分析和可视化呈现，大大缩短调查周期。同时在政策法规允许范围内，通过大数据分析向调查对象定向反馈调研结果和相关政策，提升住户调查和劳动力调查等统计调查服务水平。

广州队探索运用“机械化+大数据”的手段，在农业调查中利用航拍技术做可视化实况采集及核实。完善统计调查方法，破解农业调查到达难、入户难、采集难和核准难等问题，提升统计调查数据的真实性和可靠性。探索利用历史台账、部门行政记录和互联网数据等大数据资料，结合大数据分析及挖掘技术创新数据采集生产流程，在居民消费价格调查中有序扩大电子扫描商超数据和网络采价应用范围，探索基于大数据的采集价格方法，补充完善价格调查基础数据来源，提高调查数据质量。

广州队积极探索“大数据+统计调查”工作模式，建设数据管理和专项调查系统，及时上传各专业统计调查信息，提高统计调查资料的准确性和完整性。合理设置系统平台功能，拓展相关维度，整合碎片化信息，实现全流程监管和全方位展示，同时利用移动终端大数据及时掌握实时信息，做到实时监控、精准施策。广州队探索“大数据+数据分析”工作模式，加强对统计调查指标之间的相关性分析研究。利用大数据技术捕捉各专业调查出现的新情况和新问题，参考大数据源加强分析比较和研判解读，评估相关统计调查指标波动的合理性，提高统计调查工作水平。（郭庆文 ）