蔚来汽车21日就用户数据遭窃发表致歉声明，证实其用户数据被泄露传闻。声明显示，遭窃数据为2021年8月之前的部分用户基本信息和车辆销售信息。公司曾收到外部邮件，以数据泄露勒索225万美元等额比特币。蔚来汽车称，将协同有关执法部门深入调查此次事件，并依法坚决打击相关的数据窃取、买卖行为。

事实上，蔚来汽车并不是第一家出现数据泄露的车企。此前，大众、丰田、沃尔沃等国际车企均遭遇过类似案件。虽然从目前披露的信息来看，此次蔚来汽车被窃数据尚未涉及车辆驾驶安全等，但这一事件为正在加速向智能化变革的汽车产业，敲响了数据安全保护的警钟。

随着智能网联技术的发展，汽车正加速“进化”，成为继手机之后的又一移动智能终端，并催生出全新体验。软件定义汽车，数据决定体验。汽车智能化之所以能够实现，在于用户让渡了大量的个人数据。这些数据不仅包括地理位置、基础信息，还包括车内私密空间内语音、画面，甚至是个体的诸多生物特征数据。

不过，如果汽车数据处理不当，也会带来较大风险。具体风险可以归纳为三大类：一是行车安全。联网让网络上的黑客有机会攻入车辆，可能控制车辆行驶，给行车安全带来危险。二是用户隐私安全。智能汽车上装载的传感器会对车上用户，乃至车外行人持续获取信息，涉及用户隐私。三是国家安全。智能汽车上大量的视觉、激光雷达、毫米波雷达等传感器在行驶过程中会不断扫描路面和周围交通环境，获取大量地理信息，涉及国家信息安全。

智能化是汽车产业发展的重要趋势，而数据无疑是实现智能化的基石。随着汽车智能化程度越来越高，如何守好数据安全，不仅关乎用户权益，更关乎行业健康发展。

首先，车企要强化数据安全管理。数据不仅涉及汽车企业自身的经营安全、商业安全、技术保密安全等，还涉及行业安全、用户安全、用户隐私和国家安全。因此，这不仅要求车企树立数据安全观，还要在数据的采集、传输、存储、使用等全过程中，从技术上保证数据安全，并有合理合法的管理机制，确保数据的合法合规使用。

其次，行业要建立安全监测机制。当前一个比较突出的问题是，数据资源不共享。不同企业、企业跟政府之间、企业与研究院之间存在一定割裂。然而，数据安全、信息安全的研发是个系统工程，需要大家合作，这就需要行业建立一个好的机制、体制，把政产学研很好地连接起来，共同构建数据安全监测能力，进而实时发布车端的风险，主动发现预警和处理一些异常风险。事实上，这种监测机制对车企非常必要，能有效避免因车辆发生风险未能及时知晓的困境。

此外，还要平衡好技术创新与数据安全的关系。数据安全很重要，但我们也要看到，任何一项新技术产生时都会带来新的问题。如果因为过于担心，简单地从避免问题出现的角度考虑，禁止或者限制智能汽车大数据的使用，就堵住了技术创新的道路。大数据是智能汽车快速迭代的基础。在技术创新和数据安全关系上，切不可因噎废食，因有数据安全隐患，而遏制创新。