数据是数字经济中广泛使用的生产要素，通过提高数据产品和服务的供给，能促进数据密集型产业发展，增强国家经济实力。与其他要素相比，数据的交易成本比较高，降低数据交易成本的关键在于解决数据使用的外部性问题，除了加强与数据相关的法规体系建设外，还应鼓励交易中介提供可靠的合规咨询服务。

发展数据要素市场主要依靠市场力量，但政府的作用不可或缺。国际国内数据市场的发展都表明，数据产品的交易成本很高，非常不利于数据资源的有效配置。导致这种现象的原因是多方面的，其中最主要的原因是数据在使用上的“外部性”，即当一个主体使用某个数据产品时，经常对其他无直接关系的主体产生利益上的影响。

数据产品的使用经常对消费者隐私和国家安全产生负面影响。在移动互联网时代，消费者的个人信息很容易被数字平台或其他市场主体收集，而消费者大多不希望自己的个人信息被广泛传播，有时也不希望企业将自己的个人信息用于“精准营销”等商业活动。另外，消费者又希望通过出让部分个人信息换取一定的便利。由于现实的复杂性，消费者出让数据的成本和收益都是模糊不清的，很难做出明智的选择。

解决隐私问题的一个常见思路是要求企业先对数据产品进行“脱敏”处理，隐去各种与消费者个人有关的信息，然后才可以交易。这个思路在某些情况下是适用的，特别是当敏感信息的商业价值不大时。但是至少有两个问题，一是安全标准越高，需要隐去的信息越多，而什么是合适的安全标准难以确定；二是数据在完成“脱敏”处理后，其使用价值有可能大幅降低。另一个思路是开发“隐私计算”或“联邦学习”技术，实现在不泄露数据的前提下提供基于数据的服务。这个思路当然也很有潜力，但同样面临隐私界线难以确认，以及部分数据价值无法实现的问题。

在实践上，“数据交易所”或许就是提供合规咨询服务的合适主体。帮助数据交易各方筛选交易对手、敲定交易条款、监督合同执行、调解合同纠纷，无疑是数据交易所能够提供的最有价值的服务之一。能否提供合规咨询，可能是一个数据交易所能否取得成功的关键之一，当然也只有研究能力很强的交易所拥有这种服务能力。

作者系北京大学国家发展研究院经济学教授