图⑤：2021年12月-2023年1月湖南株洲车均延误变化趋势。

图①：北京亦庄新城每周百度地图路网总流量和车均延误变化趋势对比。

图②：湖南株洲每周百度地图路网总流量和车均延误变化趋势对比。

图③：山西阳泉每周百度地图路网总流量和车均延误变化趋势对比。

图④：2022年4月-2023年1月北京亦庄新城车均延误变化趋势。

图⑤：2021年12月-2023年1月湖南株洲车均延误变化趋势。

图①：北京亦庄新城每周百度地图路网总流量和车均延误变化趋势对比。
 

 

据百度地图数据显示，去年12月12日至今年1月15日，北京经济技术开发区（亦庄新城）路网总流量明显上升。4周内，北京亦庄新城区域周路网总流量增长76%，但车均延误指数增长仍控制在20%以内。今年1月9日至15日期间流量达到峰值，车均延误指数基本维持稳定。（见图①）

去年年底，随着城市复工复产加速推进，居民出行需求明显回升，加之春节临近，路网车流量增长明显，交通压力增强。

利用科技手段缓堵治堵是缓解城市交通出行压力的重要手段之一，全国多地通过利用AI（人工智能）技术手段优化信控、上线动态绿波等功能，有效缓解了高峰出行的通行压力。

AI信控实现“车看灯”到“灯看车”的转变

2020年9月，北京市在亦庄新城设立北京市高级别自动驾驶示范区。目前，示范区2.0阶段建设已基本完成。北京市高级别自动驾驶示范区针对2.0阶段近300个信控路口，持续开展交通信号动态优化和人性化出行信息服务工作。

通过路口多功能综合杆上的“眼睛”（检测设备）和“大脑”（边缘计算单元），可以看清路口车流状态、看懂交通变化规律。从以前“车看灯”到如今“灯看车”，智能设施实时了解交通状况，采用较优控制方法，保证车辆一路畅通，有效提升了出行体验，实现了“绿灯自由”。

车流量增加后，通过AI信控技术，能够实现对关键路口的信控调整，在一定程度上减少路口溢出的问题，避免路口卡死，提升缓堵效果。

除了北京，在湖南株洲、河北保定、山西阳泉等城市，AI信控系统同样发挥了积极作用。

湖南株洲自去年11月中旬开始，周路网总流量在2个月内提升11倍，市内路网总量显著高于前3年。而在今年1月9日到15日周路网流量峰值期间，车均延误指数同比下降约30%。（见图②）

山西阳泉从去年11月28日到今年1月29日期间，周路网总流量2个月内提升13倍，但处于流量峰值期间的车均延误数据甚至低于去年下半年平均水平。（见图③）

从更广的时间维度上观察，AI信控自2021年在全国各地陆续规模化落地以来，凭借感知强化、数据挖掘和策略敏捷优化等取得不俗成绩。

据统计，去年，北京亦庄新城9月与4月相比在车流量增加30%的情况下，主次干线停车次数下降22.38%，平均行驶时间下降11.62%，优化效果显著。（见图④）

在湖南株洲，数据表明，延误指数持续保持下降趋势。（见图⑤）

百度在线网络技术（北京）有限公司（以下简称“百度”）参与建设的湖南株洲“人工智能+智慧交通”一期项目中，人工智能信控平台主要探索区域信控优化和三级信控保障两个业务场景。通过对区域交通进行宏、中、微观分析，百度智能交通引擎自动将区域内各路口划分为单点、协调、拥堵子区，实现区域内子区策略的动态调整及方案下发，进而达到区域整体优化策略及各路口优化方案无限贴近区域交通流变化、适应全工况场景下的区域信号优化效果。

AI信控是如何为缓解拥堵助力的？

“做好智能信控涉及的链条比较长，需要考虑的关键环节很多，具体包括交通感知、综合理解、问题诊断、推演预测、策略推荐、方案优化、信号控制和效果评价，每一个环节都有AI的用武之地。”百度智能交通首席科学家聂小建这样阐述AI在信控领域的价值。

那么，百度AI信控是如何为交通缓堵助力的呢？

首先是实现全域感知。AI的深度学习技术大幅提升了感知能力，一方面根据周边上下游路口流量及历史流量数据对路口或进口缺失数据进行流量补全、预测，另一方面对互联网数据、路侧感知数据等多源时空数据进行融合，提高数据精度、扩展指标维度，精准感知交通变化，保障治堵缓堵更加精准有效。

其次是保障了全域信控。根据出行规律、车流变化动态调整区域控制策略和路口配时方案，由点线优化到区域优化，由“车看灯”到“灯看车”。以绿波为例，传统的干线绿波方案参数固定，无法适应动态交通流变化，协调效果差。而百度AI动态绿波融合路侧感知数据和互联网浮动车数据，动态调整路口绿灯时长和路段绿波速度，与干线交通流动态匹配，协调效果持续性和韧性更强。目前北京亦庄新城60多条主次干道均已覆盖绿波，可一路畅通少停车。

另外，可为市民提供全域服务。依托手机地图App、车载智能终端、路侧诱导屏等触达司机端，打通道路管理者和出行者的信息壁垒，将红绿灯灯态、绿波速度建议、可变车道等信息主动进行推送，提升市民出行体验，并通过路径诱导均衡路网流量、通过行程时间预测引导错峰出行、通过停车诱导提高停车效率等。

百度利用深度学习技术大幅提升感知和控制能力，实现大规模路口精细化优化，通过点线面全域智能信控，提供个性化精准出行服务，推动城市治理转变，助力交管部门应对重大节假日前激增的交通流量。

在百度智能交通战略中，智慧交管是核心业务之一。近年来百度一直在加大智慧交管领域的投入，未来也将有更多的城市落地AI信控系统。

随着车流量增长，交通压力不断增加，不同场景下的信号优化需求必然更加旺盛，尤其是学校、商圈等区域，信号优化具有长期需求。

AI信控系统正在让交通更智能、让出行更简单，在提升出行效率的同时，也会对经济增长产生积极作用。

“我们曾经做过测算，完全的智能交通系统会拉动GDP提升3个百分点，这个贡献是不可忽视的。”百度集团资深副总裁梁志祥称。

在春暖花开、经济复苏的2023年，期待百度AI信控带来更多的惊喜。

数据来源：百度在线网络技术（北京）有限公司