摘要：数字政府在处理政务数据的时候，很容易产生风险。对此，文章以数字政府视域下政务数据治理风险研究为主题，对数字政府政务数据治理风险开展深入分析，而后根据分析结果提出一些建议对策，为数字政府视域下政务数据治理风险的有效防范提供参考。
引言
在电子信息技术快速发展的背景下，很多领域都开始应用电子信息技术，政府为了能够更好地开展基础治理工作，也在工作当中开始应用信息化技术，数字政府理念开始萌芽和发展。数字政府是指以电子信息技术为基础，将传统工作逐渐过渡到互联网上并使用互联网开展政府工作的方式。数字政府不仅能够提高内部工作运转效率，还能够极大地提升基层社会治理工作的便利性。数字政府则是数字中国的核心内容，只有充分建设数字政府，才能更好地实现数字中国的建设目标。数字政府是一种全新的以电子信息技术为基础，开展政府管理工作的形式，能够极大地增强政府管理职能，帮助政府管理部门更好地收集和处理数据信息。然而在互联网环境中，数据治理也同样潜藏着一些对政务处理产生不良影响的风险。因此，本文对数字政府政务数据治理风险开展深入分析，并根据分析结果提出一些建议对策。
一、数字政府的概述
1.数字政府的概念
数字政府是指以电子信息技术为基础，将传统工作逐渐过渡到互联网上并使用互联网开展政府工作的方式。数字政府不仅能够提高内部工作运转效率，还能够极大地提升基层社会治理工作的便利性。数字政府的政务数据处理内容广泛，如日常办公、信息收集发布、公共管理等。所呈现的形式也比较丰富，如远程会议、居民随机线上查找信息、电子化民意调查、电子选举等。数字政府所遵循以“业务数据化、数据业务化”为基础原则的政府治理方式。数字政府彻底转变了传统政府的工作方式与形式，极大地强化了政府的管理职能。数字政府的内在含义可以归纳为共享、互通、便利三个方面。
2.数字政府的意义
数字政府是政府工作职能转变的表现，所体现出的价值与意义可分为以下几个方面。
(1)数字政府能够提高政府工作效率。在传统环境当中，政府管理部门能够非常积极地开展工作，然而由于组织层级的限制，政府工作效率较低，很多环节都占用到了大量的时间。数字政府则是以线上工作为主，居民能够通过网络将自己的想法与意见反馈给政府，在网络的支持下，居民也能够及时掌握政府的回复信息。除此之外，政府将部分工作转移到了互联网上，居民可以在线上进行申请与办理，居民的申请能够得到快速处理，政府的工作效率也会因此得到提升。同时，数字政府真正实现了无纸化工作目标，所有信息全部能够存储在引导服务器当中，在需要查阅某些信息的时候，只要通过访问检索便可获取相应信息。总之，数字政府建设进一步强化了政府的工作效率。
(2)数字政府让管理人员开展工作变得更加便捷。在传统环境下，管理人员必须要保持准确的作息时间，且还要在相同的地点开展工作，同一个地点每天不断重复的时间。数字政府的办公环境以互联网为主，管理人员开展工作的时间和地点不再受限，能够随时随地进入系统处理相关信息，可以在家里办公，可以在单位办公，也可以在咖啡厅办公，只要是有网络的地方就能办公。数字政府直接转变了传统的工作思想和方式，传统层次结构非常复杂，中央到地方，而地方又分为不同层级，自上而下的组织结构非常庞大，运转效率受到限制。数字政府具有分布式网络结构特征，管理人员的等级多为网络用户权限，数字政府的组织比较简单，所需要投入的人力资源较少，能够极大地节省政府财政成本。
(3)数字政府有助于实现民主目标。传统环境当中的政府职能表现侧重于“家长制”“一言堂”，上下级的管理关系非常显著。民主是现阶段社会发展的主流议题，得到了广大人民群众的关注，传统环境下的民主效应发挥有限。数字政府的工作方式、工作观念出现了较大变化，人们能够通过互联网参与政府治理工作，不仅有助于提高政府的工作水平，还对更好地实现民主提供支持。
(4)数字政府有助于纠正官员的腐败行为。数字政府当中并不具有官员，无论是基层管理人员还是政府的高层官员，所有人的身份相同，都是以用户权限为主，只要是使用互联网开展工作，那么其工作内容就能够被记录到日志当中，能够极快地找到问题根源，这对工作人员的工作行为能够产生较大约束，同时也能够对工作人员“吃、拿、卡、要”的行为进行抑制。
3.数字政府数据治理风险类型
数字政府在表现出价值与意义的同时，其政务数据治理风险也非常显著，如果从社会技术系统方面讲，数字政府的政务数据治理的风险可分为两个方面，即信息技术风险、知识管理风险。上述风险之间都存在着一定程度的联系，需要政府在建设数字政府的时候有所关注。
二、数字政府视域下政务数据治理风险分析
前文对数字政府的概念和意义开展了分析，数字政府的工作地点是在线上，每天所需要处理工作内容和数据非常丰富，政务数据治理所遇到的风险也比较多，具体表现可分为以下两个方面。
1.技术风险
信息技术是构建数字政府的基础，更是数字政府得以持续运转的核心，数字政府的构成分为三个部分，基层基础设施体系、单位和系统内部业务体系、公共业务服务体系，每个体系都包含着丰富的内容。数字政府的构建以“大平台+微应用”为主，能够极大地提升政府工作的运转水平。除此之外，在数字政府的框架中，主要内容表现为新一代基础设施、数据资源层、平台层、业务层、服务端。基础设施层所使用到的体系内容为“云+网+端”技术，能够快速地对信息数据进行整理。数据资源层所涵盖的内容是，政府各职能部门的信息和社会信息，而后通过系统的分析形成政务信息。然而互联网环境中充斥各种各样的情况，个别群体为了能够达到某些目的，会对数字政府进行攻击。
除此之外，任何情况都存在着一定程度的风险，技术也同样如此。“云+网+端”极大增强了数字政府的互联水平，但是技术应用具有较强两面性，在数字政府持续开展工作的过程中所蕴涵的风险也会随之增强。在数字政府的技术架构当中，基础设施层、平层、业务层、服务端都存在一定程度的技术风险，这些风险将会给数字政府政务数据治理带来不良影响。
2.知识管理风险
知识管理是数字政府开展政务数据治理的关键环节，其中也存在着一定程度的风险，具体表现可分为以下几个方面。
(1)数据风险。数据是数字政府的得以持续运转的基础，能够为数字政府开展管理工作提供支持。数据具有较强的传输性和共享性，数字政府的数据内容不仅仅是内部管理信息，其中还有很多公共服务与管理方面的信息。数字政府通过对这些数据的处理，掌握现阶段社会治理状况，以及社会居民所产生的内在想法或意见，数据的最大价值是能够为数字政府开展工作提供支持与帮助，然而数据具有较强的流动性，在不断流动的过程中会与其他内容结合，而后对数据应用结果产生不良影响，也就会促使数字政府在数据方面出现风险，同时还会对数据流的内在价值发挥产生较大限制。
(2)信息风险。从信息论的角度来讲，香农曾经提出，信息的准确性和真实性能够对某些事件的具体情况进行有效验证，信息的价值在于意义表现，并不是信息表面所蕴涵的内容。在建设数字政府的工程中，信息技术作为数字政府的构建基础，其中信息所体现出的价值非常显著，如果不能对信息进行有效分析和处理，那么错误的信息分析反而会增加相应风险。简单来讲，信息风险的主要表现就是，政府能否在众多的信息当中更好地利用信息，也可以将其理解为是一种信息应用能力风险。除此之外，数字政府在处理信息的时候，所表现出的能力也是促使数字政府出现的风险的原因，数字政府在处理数据的时候，所需要具备的能力较多，如采集能力、整理能力、统计能力、分析能力等，如果上述某一个能力出现缺失，那么数字政府就会产生信息风险。
3.知识风险。知识风险表现的是以信息数据的处理为基础的，知识并不是简单的保存知识，而是对现有知识进行有效转化。数字政府的基础动力就在知识层面，通过对现有信息进行有效处理，而后对其进行转化和延伸，就此产生全新的知识内容，这对于增强政府的工作水平有着较大帮助。然而在数字政府的政务数据治理风险方面，知识风险所占据的位置非常
重要，如果数字政府的知识积累水平有所不足，那么数字政府就会由此产生相应的风险，时风险的影响还会给信息接收方产生误导。
三、数字政府视域下政务数据治理风险的应对策略
1.提升信息安全技术水平
在数字政府政务数据治理风险方面，技术风险的表现非常显著，技术风险的出现也将对数字政府建设发展产生较大限制。对此，在构建数字政府的过程中，应该着重注意信息技术的安全水平，结合实际情况科学调整技术内容。
第一，在对信息内容进行处理的过程中，数字政府应该充分结合当前情况，从不同层级方面考虑信息技术的应用情况，建立以基础研究、应用研究、前沿技术、科技成果为基础的现代技术创新框架。除此之外，在数字政府的技术架构当中，基础设施层、业务层、服务端都存在一定程度的技术风险。数字政府应该针对基础设施层、业务层、服务端展开分析，建立高水平的研发体系，通过科学的数字技术转移服务体系。增强数字政府的技术应用效果，并加大此方面的信息应用，为数字政府更好地开展政务数据治理工作奠定基础。
第二，加快信息技术的结合，增强数字政府的信息安全水平，构建全新的信息安全管理体系，通过信息安全管理体系，增强数字政府政务数据治理能力。同时，为了能够更好地开展数据信息处理活动，数字政府还应该加大在信息安全方面的投入，建立多方面的信息安全防护体系，如数据加密、数据脱敏、访问权限等，通过多方面的有效控制增强信息安全，提高数字政府政务数据治理的安全性。
2.构筑数据安全规范体系
知识管理风险也是当前数字政府政务数据治理的主要风险，应该提高对数据安全规范体系的关注，通过数据安全规范体系的建设来应对数字政政务处理的知识管理风险。具体工作内容可参考以下方面的内容。一方面，建设数据安全防范数据库。数据安全防范数据库作为数据信息收集、共享、修复、防范的基础，有利于实现数字政府对数据发现、创建、获取、采集、整理、处理、储存、共享、增值等运行环节进行监控和管制。另一方面，建立政府数据资源清单，加强政府数据分级分类管理，要开放共享优先原则和共享标准，对开放共享数据与敏感数据进行区分管理。此外，加快数据标准体系建设，通过构建数据标准管理组织、制定数据标准管理制度、建设数据标准管理平台等方式加快数据标准体系建设。
四、结束语
政务数据治理风险广泛存在于数字政府各工作环节中，本文以数字政府视域下政务数据治理风险研究为主题，对现阶段数字政府政务数据治理风险开展研究，通过研究发现，数字政府政务数据治理风险的表现分为两个方面：一方面是技术风险；另一方面是知识管理风险。结合现阶段的研究文献，文章从提升信息安全技术水平、构筑数据安全规范体系两个方面，提出了数字政府视域下政务数据治理风险的应对策略。