数字化智能时代已经来临，技术创新红利与技术滥用风险并存。当前搭上技术快车的网络违法犯罪呈现出许多新的特点。

    一是在纠纷类型上，人工智能技术滥用将引发更多侵权纠纷、商业欺诈。在互联网上换脸恶搞存在明显的法律风险，如果没有明确的授权或同意，将他人的脸部特征用于生成换脸视频或照片，可能构成对他人肖像权、名誉权的侵犯。不少主播在电商平台换脸直播带货，不仅侵犯他人肖像权，同时还可能被认定为虚假宣传，构成欺诈。

    二是在应用场景上，深度伪造技术滥用将延伸至司法干扰、虚假新闻等领域。深度伪造技术门槛越来越低，不法分子利用该技术合成电子化证据材料，将加大司法机关对证据的审查难度；不法分子利用该技术合成虚假图文及音视频信息，造谣传谣、侮辱诽谤屡见不鲜，视觉失真造成新闻失实的影响将更深远，打击网络谣言的难度也将大大增加。

    三是在次生犯罪上，AI诈骗将催生侵犯公民个人生物识别信息的黑灰产业。AI诈骗能够得逞，除了新兴技术的支持，往往还需要足够多的公民个人生物识别信息作为基础素材，而随着强制要求采集人脸信息的场景不断出现，人脸、声音等生物识别信息泄露的风险也不断增加，极易滋生非法采集、售卖公民生物识别信息的灰色产业。

    四是在社会治理上，一定程度威胁到信息安全和社会秩序。当前，人脸识别技术被广泛应用于刷脸支付、门禁管理、快递物流、住宿登记等金融、安防、交通领域，“人工智能+深度伪造”技术的滥用很可能导致人脸识别技术失效或者被欺骗。

    技术本无罪，善恶在人心。防范化解技术滥用风险，应当坚持系统思维，需要在技术、法律和社会三个层面进行综合施策。在技术层面，需要进一步研究基于深度合成技术生成内容的鉴伪技术，创造更加安全可靠的技术解决方案。在法律层面，需要加快系统性立法和行业性规范制定，尽快构建起技术开发者、网络服务提供者、用户三个层面的监管体系。在社会层面，需要通过科普教育增强公众的防范意识和能力，司法机关亦可通过典型案件的审理及宣传，树立裁判规则和正确的价值导向。