两会建言| 全国政协委员陈晓红：完善数据资产市场定价机制 加快数字经济高质量发展

数据资源是数字经济发展的关键要素。为充分发挥数据要素作用，加快数据要素市场化流通，构建数据资产市场规范、统一的定价和管理机制尤为重要。

3月4日，2024年全国两会正式拉开帷幕。《中国经营报》记者了解到，全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学党委书记、湘江实验室主任陈晓红提交了一份《完善数据资产市场定价机制的提案》。

陈晓红建议，我国应多措并举完善数据资产市场定价机制，破除“难点”，形成数据资产定价闭环管理模式；打通“堵点”，建立数据资产定价交易标准体系；消除“痛点”，确立数据要素深度开发利用机制。

陈晓红院士长期致力于决策理论与决策支持系统、数字经济与数字技术、生态文明与“两型社会”、数据智能与智慧社会等领域的研究，是我国资源高效绿色开发和环境智慧管理领域的主要开拓者和“两型社会”的重要建设者与推动者。

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全国政协委员、中国工程院院士、湖南工商大学党委书记、湘江实验室主任 陈晓红 受访者/图

资产管理体系亟待完善、价格形成机制有待明确

数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。数据对提高生产效率的乘数作用不断凸显，成为最具时代特征的生产要素。

习近平总书记指出：“要构建以数据为关键要素的数字经济。”《“十四五”数字经济发展规划》提出，鼓励市场主体探索数据资产定价机制。

陈晓红向记者表示，当前，我国在用数据中心机架、算力的总规模以及数字经济规模均居世界第二，为充分释放数据资产价值奠定了良好基础。“然而，我国在数据资产定价领域仍有不足，亟须构建数据资产市场规范、统一的定价和管理机制，加快数字经济高质量发展。”

具体而言，陈晓红认为，我国数据资产市场定价存在如下问题：

首先，资产管理体系亟待完善。一是基础设施建设不同步导致各省市间数据资产流动性不足。不同省市间由于相关基础设施建设水平不一致，缺乏统一的数据流动与交易平台。二是缺乏多主体关联的数据资产信息共享平台导致管理效率低下。目前缺乏“政府—市场—企业”关联数据资产统一管理平台，相关部门需要耗费大量精力识别数据资产。

其次，价格形成机制有待明确。一是数据特有的成本计量特性导致难以确定数据资产自有价值。数据资产成本结构中的重置成本分为建设、运维与管理三类成本，准确识别和估计其各时段成本存在困难。二是数据资产交易具有较高的场景依赖性，但传统价格理论尚未考虑场景因素。数据资产交易的固定成本较高但边际成本很低，卖方容易实施价格歧视，买方可能多次倒卖，使得监管追踪难度大。

再次，资产开发效率仍需提高。一是大量数据无法有效流动与应用。目前数据资产存量的价值挖掘利用缺乏高效技术手段、大规模应用路径，导致数据开采过程中频现源数据更改、数据意义含糊等问题。二是数据资产挖掘与业务发展割裂导致数据活力不足。当前部分数据资产管理停留在集成和存储上，数据业务化应用少，数据挖掘和业务发展“两张皮”，导致数据开发效率较低、活力不足。(记者 孟庆伟 北京报道）