商业智能（BI）是由Gartner公司于上世纪90年代提出的。它主要包括四大功能：数据管理功能、数据分析功能、知识发现功能、企业优化功能。而前三个方面都是在与企业的数据信息打交道。在不断发展的BI领域，准确地挖掘、发现、呈现这些数据信息则显得有些力不从心。

 

企业中的数据信息不仅包括结构化信息，更多的是非结构化信息，它以Word、PPT等形式存在于企业的信息系统中。据统计，企业中的非结构化数据已经占到85％。如何找到他们成为BI应用的一大瓶颈。

 

目前，国内各行业的BI应用还处在报表、查询、报告等简单的应用阶段。虽然这些能够满足企业局部应用的需要，但是，在企业战略管理、绩效管理、风险监控等企业级应用方面还有很多不足。随着企业用户应用的不断成熟，高级分析与决策支持的需求不断增强，更能够体现BI的商业价值的市场预测、风险分析、绩效管理等高级应用需求会不断加强，BI的应用比率也会不断提高。

   

在这方面，国外的经验值得国内企业借鉴。国外不少知名企业应用搜索技术，不仅为企业内部不同职位的人员提供搜索工具，还能呈现个性化的搜索结果，为决策提供良好保证。同时它还为企业内部员工提供了一个交流和学习的平台。

 

作为这种智能搜索技术的提供者，Autonomy拥有丰富的客户资源和实施经验。今年年初，Autonomy完成了对Verity的收购，Autonomy提出的智能化搜索技术将会进一步丰富与完善，一个基于企业级应用的基础软件平台初步形成。

 

Autonomy 的解决方案是关注事物之间的关系，它不是基于第三方的定义来确定的，而是根据模式而定的。每个人对一个词的定义都会不同，但是Autonomy 可以理解信息的意义和信息间的连接。它可以跟踪用户使用行为，实时确定专业技术和技能情况，监控信息，跟踪用户使用信息的模式，并且使用这些信息。

 

业内人士认为，BI应用下一步需要集成分析功能和搜索功能，能够以各种方式查询数据，以此推动企业内部各种资源的整合，寻求可以增加销售额、提高效率的市场机会。Autonomy 的结构化技术使其成为自动内容提供服务系统，其功能类似于一个搜索人员：获取用户感兴趣的信息、将信息和感兴趣的人共享，并且将这些整理成演示文稿、报表和电子表格以便实际应用。其区别是，系统不仅可以自动查找必需的信息，而且可以足够灵敏地将那些需要的信息反馈回来。根据内容，而不只是根据关键字，Autonomy 提供的是更准确的信息 ，而不是提供一些包含关键字但彼此没有密切联系的页面信息。

 

根据使用者的不同角色，提供更富个性化的搜索结果，系统可以自动判别使用者的身份，提供相应的结果。此外，系统还具有“学习”功能，通过使用者的搜索频率，更新系统的“知识库”，与使用者共同成长。Autonomy的智能搜索技术可以真正做到因人而宜。