最高人民检察院检察长贾春旺发表了重要讲话，从构建社会主义和谐社会、落实检察工作主题和总体要求，提高法律监督水平，推动检察工作创新发展的高度，要求全国检察系统以更大的决心和力度推进检察信息化工作。随后，副检察长胡克惠作了工作报告。下午，省市检察院进行了典型经验交流。
通过这次会议，大家统一了思想，明确了未来的发展方向，决心以此次会议为契机，狠抓落实会议精神，实现检察信息化事业的跨越式发展。虽然会议已经成功落幕，但留在记者心中的感动却挥之不去。
高检院：率先垂范
都说信息化是“一把手”工程，对于检察院来说，同样如此。有人说：“信息化建设千难万难，检察长重视就不难。”此次重庆之会，有何背后的故事，请听胡克惠副检察长娓娓道来：“此次重庆召开信息化应用推进会议，虽然我们希望贾春旺检察长亲自参加，但考虑到贾检特别繁忙，于是，准备了两种预备方案：一种是贾检预先讲话，我们做个视频，届时到会场播放;其次，贾检发一个书面贺信，届时到会场宣读。但没想到，提出会议邀请时，贾检竟欣然答应。”胡克惠语重心长道：“作为最高人民检察院检察长，贾春旺同志都能从百忙中抽出时间来出席会议，足见贾检对信息化的重视，我们各级检察院检察长理应效仿。”
信息化领导小组是信息化推进中的重要组织保障，但如何保证领导小组真正行使职能，而不是流于形式?胡克惠解析道：“在高检院，每次召开信息化领导小组会议时，大家都尽可能参加。不仅如此，对所报议题，都认真研究，提出意见以及处理办法。”此次，重庆会议，高检院组织了庞大的阵容前来出席。不仅信息化领导小组的八名成员，而且各内设机构、直属事业单位18名相关负责人都前来出席。
“不求做大官，但求做大事。”这是胡克惠副检察长掷地有声的话语。在检察信息化推进过程中，需要奉献，更需要真抓实干。胡克惠谈到了地处西南边陲的云南检察信息化发展状况。“云南省检察院检察长李春林，爱人身患癌症，但他却能克服家庭困难，一如既往地推进信息化建设。”该省并不因为地处西部，经济欠发达，就等、靠、要，相反，其信息化建设比有些经济发达地区的步伐迈得更大，原因就在于有一个团结向上、踏实苦干的领导班子。
诚如胡克惠所言：“做任何事，要有一种精神。一个人，一个单位，一个国家都是如此。有了这种精神，就能无往而不胜，无坚而不摧。对于检察信息化事业，更是如此。”正因为有这样一种精神，正因为有最高人民检察院的坚强领导，全国检察信息化事业的发展千帆竞发、百舸争流。难怪胡克惠甚为自豪，“地方检察院在信息化应用实践中的创新，几乎超出我们高检院的想象。”也许有太多的先进要述说，也许有太多的典型要弘扬，但本文仅仅撷取了几个……
诠释“三位一体”
自贾春旺检察长提出“三位一体”建设机制以来，各级检察机关都在认真实践，但究竟如何将信息化与业务建设和队伍建设结合起来?吉林省检察院进行了有益的探索。
随着检察工作的深入开展，传统工作模式逐渐落后于实践。一是办案活动的部门化管理，弱化了检察长领导下的一体化管理，办案质量由业务部门控制，无法实现集中统一管理;二是办案责任主体与办案监督主体相混淆，使得职责不清、监督乏力;三是办案活动只实行任务式的目标管理，而缺乏以人为本的绩效管理，出现了“管理孤岛”的现象。这些都与我国检察机关传统的一元管理结构——首长负责制下部门化管理的影响直接相关。于是，吉林省检察院通过认真探索，成功推出了崭新的“三元结构管理体系”，是对传统一元管理模式的扬弃。
何谓“三元结构管理体系”?在新型案件质量管理机制目标模式中，建立了三个系统：办案责任系统、办案质量监控评价系统和办案人员素质养成系统。
在检察一体化原则的框架下，通过这三个相互独立又相互依存的系统，实现了管理结构优化，不仅提高了办案质量，而且提升了检察干警的业务素养，从而为检察事业的长足发展奠定了基础。
目前，吉林省检察院已经实现了全省一盘棋，让全省检察系统在同一个新的起点上远航。
唤醒“沉睡的”财富
有人说：“信息资源是‘数字’财富。”但任数据沉睡，那么，再好的资源发挥不了其应有的价值，也只能是沉睡的财富，或者就不再是财富。
随着时间的推移，检察工作中积存的数据已成为海量。对于这海量的数据，一方面，我们束之高阁，另一方面，决策层却苦于没有坚实的数据作基础。如何解决这一对矛盾?如何提高检察机关在新形势下的科学管理决策能力?云南省检察院给出了自己的答案——建立数据仓库，此举开全国检察系统之先河。
通过3年多努力，结合实际，云南省数据仓库，基本涵盖了日常办案所涉及到的方方面面，取得了良好的应用效果。
所谓数据仓库，就是所有数据的存放之地。因为各个系统是由不同开发商开发的，相互之间完全孤立，成为信息孤岛，数据不能共享。云南省检察院首先将这些数据集中在一起，让过去分散无序的数据有了一个“家”。但数据集中仅仅是开发利用的第一步，更重要的是他们对数据进行了分析和解读，直接为各级管理层提供决策服务。
如果说医院“CT”扫描，是对病理组织机构的影像分析的话，那么数据仓库也具有“CT”功能，这就是多维分析法。譬如某段时间反贪案件总立案数为100件，究竟在哪些地区发生?犯罪嫌疑人具有什么样的特征：职务级别、身份情况、年龄构成等等?有了数据仓库，就能一目了然。
通过聚类分析法，省检察院分析出了云南省毒品犯罪嫌疑人具有很强的共同特征：60%以上具有文化程度低(小学)、农民、外来人员和累犯等四项共同特征，为制定毒品犯罪相关预防措施和政策提供了科学依据。
云南省检察系统数据仓库的成功运行，必将为其信息化事业的发展注入强大的活力!