经历了过去几年的快速发展，数据中心的作用和发展前景都受到了广泛的认同，但一个问题也逐渐变得突出，甚至成为制约数据中心成长的主要问题，那就是数据的整合。事实上，下一代数据中心之所以非常强调SOA的概念，也是基于其在应用层面对企业信息进行整合的目标。基于SOA的数据整合解决决方案可以基于各种不同的数据链路，将不同业务领域的数据灌入企业的数据中心，供各种基于数据发掘技术的智能分析组件使用。对于注重实效的用户以及需要在运营过程中快速完成数据整合工作的用户，应用专业工具无疑是首选方案。下一代数据中心之所以非常强调SOA的概念，也是基于其在应用层面对企业信息进行整合的目标。
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　　经历了过去几年的快速发展，数据中心的作用和发展前景都受到了广泛的认同，但一个问题也逐渐变得突出，甚至成为制约数据中心成长的主要问题，那就是数据的整合。

　　数据整合的主要收益

　　基于很多应用实例可以发现，企业应用环境中经常会遇到数据标准不统一的情况。数据混乱的现状带来的最直接结果就是企业信息利用率低，这样不但在很大程度上浪费了企业投入的IT建设成本，而且无法达到企业通过信息化手段提高发展速度的目的。

　　从这个角度考虑，数据整合能给用户带来的最大收益就在于为经营发展提供直接助益。除了能够更充分地发挥现有设施和内容的作用之外，数据整合可以为企业经营智慧的积累提供坚实的基础，无论从眼下的利益还是从长远发展的角度来说，企业都可以利用更好的数据整合创造出超越竞争对手的优势。

　　可以说，在全球化经营、多元化经营、创新性经营等趋势不断走强的当前经济形式下，能够快速汇总和筛选出有用数据的企业将成为真正的赢家。

　　通过将所有信息整合到统一的数据库，用户将可以更容易地获得经营分析信息，增强企业决策的准确性和时效性。在大部分企业当中，支持企业运营的各种信息管理系统之间往往也不具有足够的整合性，很多企业从不同的厂商采购ERP、CRM、OA等产品，这些系统之间的互通性也是数据整合工作能给企业带来的重要帮助之一。

　　事实上，下一代数据中心之所以非常强调SOA的概念，也是基于其在应用层面对企业信息进行整合的目标。在异构计算机设施遍布的应用环境当中，数据中心除了将信息整合成统一的格式和形式，还能够利用SOA技术充分地整合各种应用软件系统。

　　基于SOA的数据整合解决决方案可以基于各种不同的数据链路，将不同业务领域的数据灌入企业的数据中心，供各种基于数据发掘技术的智能分析组件使用。另外，对于很多没有正式应用信息系统管理经营的企业来说，数据整合还可以规范和清理企业的原始数据信息，为部署管理软件这样的活动奠定基础并大大提高实施成功率。

　　如何数据整合

　　对于国内的IT应用来说，大部分成本都花费在硬件设施构建上，而与此有很大不同的是，国外的IT应用有很大一部分预算是用于数据特别是业务信息的整合方面，有些企业甚至达到了接近50%。

　　这些企业通常是通过购买专业的数据整合软件来解决这类问题，虽然这些软件工具及厂商配套的服务往往价值不斐，但是企业自身一般没有能力将数据有效整合，同时要达到预期的效果同样需要投入高额成本甚至是比外购服务更高的成本。

　　数据迁移是数据整合工作中最先开展的步骤之一，也是所有数据整合活动的基础。与建立数据标准再将不符合标准的数据手动录入到系统当中的方式相比，利用数据整合无疑是更加有效的手段。

　　仅在需要录入少量数据、成本受限以及极特殊数据格式等情况下，手动的数据整合方法还有应用的空间。通过专用工具自动化地完成数据整合操作是最流行的方式，这种方式除了可以获得最佳化的效率之外，用单一工具完成数据整合工作也可以获得最统一的数据整合结果，这个结果集的有效性将直接关系到企业的应用效果。

　　对于注重实效的用户以及需要在运营过程中快速完成数据整合工作的用户，应用专业工具无疑是首选方案。

　　下一代数据中心之所以非常强调SOA的概念，也是基于其在应用层面对企业信息进行整合的目标。